Python3智能数据分析快速入门

Python3智能数据分析快速入门

作者:李明江张良均周东平张尚佳

出版社:机械工业

出版年:2019年6月

ISBN:9787111628057

所属分类:成功励志

书刊介绍

《Python3智能数据分析快速入门》内容简介

本书作者从实践出发,总结了智能数据分析常用的方法,深入浅出地介绍了智能数据分析编程过程中的相关知识。书中涵盖Python环境搭建、Python基础语法、控制语句、函数、面向对象编程、数值计算、数据处理、绘图、模型构建等内容,还配套提供了程序代码及数据。此外,每章的最后均提供课后习题,帮助读者快速掌握Python的使用方法。
李明江,资深大数据专家,贵州省计算机学会常务理事,黔南州大数据专家委员会委员,黔南州计算机学会会长,黔南州教育信息化建设专家库专家,黔南民族师范学院计算机与信息学院院长,全国高校大数据教育联盟理事。
主持过多项省厅级科研项目,并在《计算机应用研究》《科技通报》上发表多篇大数据分析与数据挖掘相关技术的研究论文,著有《数据挖掘的应用与实践:案例与探析》《计算机网络技术与应用》等著作。
张良均,资深大数据挖掘与分析专家、模式识别专家、AI技术专家。有10余年大数据挖掘与分析经验,擅长Python、R语言、Hadoop、Matlab等技术实现的数据挖掘与分析,对机器学习等AI技术驱动的数据分析也有深入的研究。

作品目录

前言
第1章:Python概述
1.1、Python语言介绍
1.2、Python环境配置
1.3、Python的解释器与IDE
小结
课后习题
第2章:Python基础知识
2.1、固定语法
2.2、运算符
2.3、数据类型
2.4、Python
I/O
小结
课后习题
第3章:控制语句
3.1、条件语句
3.2、循环语句
小结
课后习题
第4章:函数与对象
4.1、函数
4.2、对象
4.3、Python常用库安装
小结
课后习题
第5章:NumPy数值计算
5.1、ndarray创建与索引
5.2、ndarray的基础操作
5.3、ufunc
5.4、matrix与线性代数
5.5、NumPy文件读写
小结
课后习题
第6章:pandas基础
6.1、pandas常用类
6.2、DataFrame基础操作
6.3、其他数据类型操作
小结
课后习题
第7章:pandas进阶
7.1、数据读取与写入
7.2、DataFrame进阶
7.3、数据准备
小结
课后习题
第8章:绘图
8.1、Matplotlib绘图基础
8.2、Seaborn进阶绘图
8.3、Bokeh交互式绘图
小结
习题
第9章:scikit-learn
9.1、数据准备
9.2、降维
9.3、聚类
9.4、分类
9.5、回归
9.6、模型选择
小结
课后习题

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