《基于内存计算的分布式实时事务管理性能优化研究》内容简介

本研究在广东省自然科学基金和深圳基础研究项目资助下，以金证科技股份有限公司在核心订单业务系统开发中的具体实现为基础，分析了在生产实际环境中高频在线交易应用与体系结构支撑方面的需求。针对风控与事务持久化的具体要求，以内存计算与混合存储作为事务计算的系统支撑，针对加速交易处理的实际要求分析了复杂交易平台的处理架构与具体设计中11个核心技术方面的研究工作，反映了在分布式计算应用领域—金融计算中取得的新进展。
王寅峰，钟桂全编著

作品目录

内容简介
前
言
第1章：绪
论
1.1、高频交易及复杂订单交易平台
1.2、研究内容
1.3、研究组织架构
第2章：相关技术分析
2.1、微架构
2.2、复杂交易平台架构
2.3、数据一致性理论
2.4、大规模分布式存储架构设计
2.5、本章小结
第3章：量化交易系统技术与应用研究综述
3.1、量化交易的定义及作用
3.2、量化交易对市场的影响
3.3、量化交易的发展历史与现状
3.4、量化交易发展的动力
3.5、量化交易系统架构
3.6、量化交易模型介绍
3.7、创新类模型
3.8、量化交易的交易策略
3.9、量化交易的主要算法
3.10、交易风险管理
3.11、策略回放测试与执行效果评价技术
3.12、交易后分析
3.13、数据与延迟
3.14、结论
第4章：针对调度与负载均衡的优化
4.1、针对调度与负载均衡的优化方法
4.2、本章小结
第5章：基于Raft一致性协议的分布式证券交易
系统架构设计
5.1、Raft一致性协议

5.2、证券交易业务处理流程
5.3、基于Raft协议的证券交易系统架构设计
5.4、Raft协议的部署与实现
5.5、本章小结
第6章：关键技术分析
6.1、通过导入XML文件到数据库自动生成菜单配置与查询功能的方法
6.2、以客户业务为主导的流程驱动式业务处理
6.3、基于PowerDesigner物理概念模型自动生成
数据库对应操作的C++代码
6.4、内存数据库中多表联合查询模块优化方法
6.5、基于分布式多活内存交易系统的数据一致性方法
6.6、海量高维数据有偏索引模型的构建与优化
6.7、基于缓存的中间件测试方法
6.8、交易处理中重复数据删除方法
6.9、异步Java日志生成方法及系统
6.10、基于LBM的异构主、备系统
6.11、对项目质量的评价
第7章：系统应用实例
7.1、KBSS业务体系
7.2、多播技术介绍
7.3、MIC并行编程性能优化分析
7.4、内存数据库在系统中的应用
第8章：结论与建议
8.1、工作总结
8.2、下一步工作建议
致谢
参考文献