《多模式多尺度数据融合理论及其应用》首先针对一类不可重复测量的物理量,如时间、飞行器的位置、姿态及惯性参数等,建立多模式多尺度数据融合模型。该模型既考虑随机变量的长期特性和中期特性,也顾及随机变量的短期特性。然后,将多模式多尺度数据融合模型用于时间尺度的建立、精密定时、组合导航及飞行器姿态的测量,详细介绍相应的工程案例及实验结果。□后,从数学上证明多模式多尺度数据融合的原理,表明多模式多尺度数据融合结果优于经典的方法,可以抑制测量噪声,提高测量精度。
《Python数据整理》内容简介:本书从Python最基础的知识开始,主要聚焦于数据结构,接着快速转至数据整理的基本工具NumPy和pandas库
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《洞悉用户:用户研究方法与应用》内容简介:用户研究在现代设计中扮演着极为重要的角色。但就在若干年前,就连惠普、索尼、Tektr
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