内容简介

最新研究實證，

贏在起跑點、一萬小時的刻意練習可能是成功的絆腳石。

願意多方嘗試、累積多重專業、能策略思考…….

才是未來最需要的人才！

★未上市即榮登亞馬遜分類暢銷榜NO.1

★推翻《異數》的觀點，卻獲得《異數》作者葛拉威爾的支持與肯定

★《安靜，就是力量》、《未來人才》、《給予》……多位暢銷作家讚聲推薦

★《歐普拉雜誌》2019年度最佳非文學圖書

★橫跨體育、教育、音樂、天文、藝術、科學、商業、醫學、職涯等各界案例

★版權售出：美國、英國、西班牙、中國、韓國

老虎伍茲7個月大開始推桿、莫札特從小彈琴鍵……

這些成功典範讓許多人認為，及早學習、刻意練習、恆毅力，是成功的捷徑，

要避免沒有固定專長、一直換工作、半途而廢、三分鐘熱度……

《紐約時報》暢銷作家大衛．艾波斯坦（David Epstein），

研究世界最頂尖的運動員、藝術家、音樂家、發明家、預測家和科學家，

他發現，更多成功人士年輕時繞了許多路，做過不同工作，甚至討厭工作……

但最後也都在某個專業領域大放異彩，甚至之所以成功就因具備別的經驗與專長──

．賈伯斯旁聽過書法課，成為設計MAC電腦字型的靈感來源

．網球世界冠軍費德勒，小時候比較喜歡踢足球

．任天堂第一位開發部長橫井軍平，因喜歡「造物」而救了即將破產的公司

這些頂尖人士不只專精，還能觸類旁通，發揮創意；

那為什麼未來世界將需要更多這類跨能、思考多元的人才？

◎ 「一萬小時法則」練就的技能，輕而易舉就被AI取代

世界棋王從小學習各種「戰術」，可以預測接下來的幾步棋，

但AI的計算能力極強，每秒能計算2億步棋，

就連每個人手機裡的免費APP都比棋王強，人類多年磨練的棋藝很容易就被取代。

然而，最後打敗AI的，反而是擅於「戰略」思考的電玩專家，

跨領域運用原本擅長電玩的能力，讓不懂思考的AI甘拜下風。

這證明了AI非萬能，只要人類跨領域思考，善用整合能力，仍然可以反敗為勝。

◎ 環境變化多端，不懂應變，再專業也派不上用場

多數人以為專業的消防員在任何火災現場都能救火，

但就算身經百戰的消防員，只要從平房換到大樓或森林大火，

反而容易判斷失準，造成嚴重損傷。

真正的專業是，有辦法跨能應變，不管換到任何環境，都不受限制，也能正常發揮。

◎ 單一專業，成了嚴重的盲點

近二十年都未被完全清除的海上廢油，讓多名專家束手無策。

一名「門外漢」卻從「思樂冰」與「混擬土」得到靈感，

只花了3頁A4紙的篇幅就提出方案，並順利解決。

艾波斯坦指出，有些領域需要早起步的人，

不過，在21世紀，科技把世界變成環環相扣的複雜系統，

人人都需要跨領域的思考習慣和方法，

才能成為有廣度、多元、跨能的人才，如同一把多功能的瑞士刀──

．先多元嘗試、多方涉獵，再「延後專攻」

．工作像是約會對象，別在第一次工作時就想選定終生

．善用「概念分類」的科學眼光，讓認知更有彈性

．靠「費米式思考」，就能憑有限知識拆解問題

．運用「門外漢思維」，能打破被專業蒙蔽的雙眼

．不怕落居人後，效率、成績好不等於進步，慢慢學成效反而最好

本書橫跨體育、教育、音樂、天文、藝術、科學、商業、醫學、職涯等各界案例，

顛覆傳統觀點、引人入勝，說明成功的關鍵無法簡化，也不只有一種方法，

讓你不必苦練一萬個小時，也能成為廣泛思考、經驗豐富和觀點多元的跨能通才！

作品目录

作者简介

《紐約時報》暢銷作家、環境科學和新聞學碩士，曾擔任《ProPublica》採訪記者和《運動畫刊》的資深寫手。著有暢銷書《運動基因：非凡競技能力背後的科學》(The Sports Gene: Inside the Science of Extraordinary Athletic Performance)，現住在華盛頓特區。

精彩摘录

训练的广度意味着转型的广度。也就是说，学习者学到的背景内容越多，其创造的抽象模型就越多，他们对特定具体例子的依赖就越少。这样一来，学习者可以更好地把自己的知识应用在前所未见的情形——这就是创造力的核心。学习既应持久（需要坚持）又宜灵活（需要将知识应用于更广阔的领域），追求快速和简单正是问题症结所在。带有提示性的训练无法产出任何持久的学习成功。

——引自章节：第3章可遇不可毁的创造力

在现实世界的各种情境下，经验根本无法创造技能……有些领域涉及人类行为，且没有重复而清晰的模式，反复练习并不意味着学习。作为人类，我们最大的优势正好就是过度专业化的对立面——广泛融合各类知识的能力。

——引自章节：第1章“赢在起跑线”的教育狂潮