数据分析思维:分析方法和业务知识

数据分析思维:分析方法和业务知识

作者:猴子·数据分析学院

出版社:清华大学

出版年:2020年10月

ISBN:9787302563839

所属分类:经济金融

书刊介绍

《数据分析思维:分析方法和业务知识》内容简介

本书分为两篇:第一篇为“方法”,介绍了指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题;第二篇为“实战”,介绍如何应用第一篇的方法来解决工作中的问题。“实战”篇讲解了不同行业的业务知识,以及如何用数据分析解决问题的案例,每一章都从业务模式、业务指标、案例分析三个方面展开。
通过本书的学习,你会熟悉数据分析的方法,并将其灵活应用在自己所处的行业中。数据分析工具的操作不在本书讲解范围内,本书重点介绍的是面对问题,如何展开分析的数据分析思维。本书适合数据分析师以及所有在工作中需要运用数据分析问题、解决问题的职场人士参考阅读。
本书由猴子·数据分析学院的成员共同编写。猴子,中国科学院大学硕士,“猴子·数据分析学院”创始人,公众号“猴子数据分析”创始人,前IBM工程师。其“分析方法”课程入围知乎年度口碑榜TOP10,首创的“闯关游戏学习数据分析模式”深受用户喜欢。

作品目录

内容简介
前言
第1篇
方法
第1章:业务指标
1.1、如何理解数据?
1.2、常用的指标有哪些?
1.3、如何选择指标?
1.4、指标体系和报表
第2章:分析方法
2.1、5W2H分析方法
2.2、逻辑树分析方法
2.3、行业分析方法
2.4、多维度拆解分析方法
2.5、对比分析方法
2.6、假设检验分析方法
2.7、相关分析方法
2.8、群组分析方法
2.9、RFM分析方法
2.10、AARRR模型分析方法
2.11、漏斗分析方法
第3章:用数据分析解决问题
3.1、数据分析解决问题的过程
3.2、如何明确问题?
3.3、如何分析原因?
3.4、如何提出建议?
3.5、总结
第2篇
实战
第4章:国内电商行业
4.1、业务知识
4.2、案例分析
第5章:跨境电商行业
5.1、业务知识
5.2、案例分析
第6章:金融信贷行业
6.1、业务知识
6.2、案例分析
第7章:金融第三方支付行业
7.1、业务知识
7.2、案例分析
第8章:家政行业
8.1、业务知识
8.2、案例分析
第9章:旅游行业
9.1、业务知识
9.2、案例分析
第10章:在线教育行业
10.1、业务知识
10.2、案例分析
第11章:运营商行业
11.1、业务知识
11.2、案例分析
第12章:内容行业
12.1、业务知识
12.2、案例分析
第13章:房产行业
13.1、业务知识
13.2、案例分析
第14章:汽车行业
14.1、业务知识
14.2、案例分析
第15章:零售行业
15.1、业务知识
15.2、案例分析
附录
常见的业务面试题
参考文献

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