未来智路：实例解读如何走出智能制造33个误区-绘画摄影-文化科教-太极之巅书单号

书刊介绍

《未来智路：实例解读如何走出智能制造33个误区》内容简介

本书基于作者在工作实践中经历的数十个实战案例撰写而成。全书分九章，阐述了第四次工业革命，对中国实践智能制造的第一个五年进行了回顾并展望了实施制造强国战略的第二个五年规划，系统总结了当今中国制造业实践智能制造的六大方面共33个误区，详细分析了每个误区的特征、产生的根本原因及如何走出误区。每个误区中列举的案例都具有广泛的代表性，紧扣企业实际需求。本书对即将实践智能制造的企业有非常大的参考价值，能够让后来者少走弯路，甚至不走弯路。
本书可为政府部门、制造企业及从事制造业政策制定、管理决策和咨询研究工作的人员提供参考，也可以供高等院校相关专业师生及对制造业感兴趣的读者学习及阅读。
欧阳生，宋海涛，徐东著。

作品目录

内容简介
《国之重器出版工程》编辑委员会
智能制造新模式应用系列丛书编委会
总序
序
前言
第一章：第四次工业革命
1.1、人类历史上的四次工业革命
1.2、美国：工业互联网
1.3、德国：工业4.0、1.4、中国：制造强国战略
1.5、制造强国战略与智能制造
1.6、智能制造与几个相关概念间的关系
第二章：中国智能制造第一个五年回顾
2.1、中国智能制造第一个五年取得的成绩
2.2、中国智能制造第一个五年出现的问题
2.3、中国制造业实践智能制造的六大方面33、个误区
第三章：走出认知误区
3.1、误区1：对智能制造的了解不系统
3.2、误区2：问供应商能做什么
3.3、误区3：机器换人等于智能制造
3.4、误区4：数字化工厂等于智能制造
3.5、误区5：工厂数字建模等于CPS
3.6、误区6：数据采集等于数据生产
3.7、误区7：传感器等于数据
3.8、误区8：MES
等于效率提升
3.9、误区9：定制化是完全个性化的，产生不了规模效益
第四章：走出基础误区
4.1、误区10：在落后产能上实施智能制造
4.2、误区11：管理不善直接实施智能制造
4.3、误区12：多品种小批量生产模式不适合实施智能制造
4.4、误区13：我们不一样
第五章：走出顶层架构设计误区
5.1、误区14：不进行顶层架构设计
5.2、误区15：不做调研规划，完全依赖供应商出方案
5.3、误区16：智能制造顶层架构设计变成要素堆积
5.4、误区17：没有设定具体指标
5.5、误区18：运营指标与企业战略脱节
5.6、误区19：补丁式规划
第六章：走出执行误区
6.1、误区20：信息化部门主导智能制造
6.2、误区21：重品牌、轻匹配
6.3、误区22：想免费利用供应商来降低智能制造转型升级成本
6.4、误区23：不愿创新，寄希望于成功案例
6.5、误区24：第一步就做数字化
6.6、误区25：抓小放大
6.7、误区26：未突破瓶颈
6.8、误区27：旧问题解决、新问题出现
6.9、误区28：企业上云
6.10、误区29：降本增效变成了增本降效
第七章：走出人才误区
7.1、误区30：不知道如何培养人才
7.2、误区31：没有系统的智能制造人才培养规划
第八章：走出智能制造服务商误区
8.1、误区32：重应用、轻技术
8.2、误区33：重收益、轻效果
第九章：实施制造强国战略的第二个五年展望
9.1、需求个性化与供给标准化的矛盾将长期存在
9.2、宏观层面五大误区
9.3、三大机会
9.4、三大挑战
9.5、未来智路
9.6、回归根本：降本增效
9.7、赢得未来：转型升级
参考文献