大数据分析

大数据分析

作者:尚硅谷IT教育

出版社:电子工业

出版年:2020年11月

ISBN:9787121396007

所属分类:成功励志

书刊介绍

《大数据分析》内容简介

大数据发展至今,早已不是一个新兴词语,大数据的应用已经无处不在。在大数据时代,我们面临的不仅是海量的数据,更重要的是海量数据所带来的数据的采集、存储、处理等方方面面的问题。为了更快速、更全面地展示大数据的实践应用,本书以一个数据仓库项目为切入点,带领读者一步步揭开大数据的面纱。
尚硅谷IT教育 一直坚持“技术为王”的发展理念,我们专注技术,不断钻研课程,团队中技术型人才占比60%以上,设有独立的研究院,与多家互联网大型企业的研发团队保持技术交流,保障教学内容始终基于研发一线。

作品目录

内容简介
前言
关于我们
第1章:大数据与数据仓库概论
1.1、大数据概论
1.2、数据仓库概论
1.3、学前导读
1.4、本章总结
第2章:项目需求描述
2.1、任务概述
2.2、业务描述
2.3、系统运行环境
2.4、本章总结
第3章:项目部署的环境准备
3.1、Linux环境准备
3.2、Linux环境配置
3.3、Hadoop环境搭建
3.4、本章总结
第4章:用户行为数据采集模块
4.1、日志生成
4.2、采集日志的Flume
4.3、消息队列Kafka
4.4、消费Kafka日志的Flume
4.5、采集通道启动、停止脚本
4.6、本章总结
第5章:业务数据采集模块
5.1、电商业务概述
5.2、业务数据采集
5.3、本章总结
第6章:数据仓库搭建模块
6.1、数据仓库理论准备
6.2、数据仓库搭建环境准备
6.3、数据仓库搭建——ODS层
6.4、数据仓库搭建——DWD层
6.5、数据仓库搭建——DWS层
6.6、数据仓库搭建——DWT层
6.7、数据仓库搭建——ADS层
6.8、结果数据导出脚本
6.9、会员主题指标获取的全调度流程
6.10、本章总结
第7章:数据可视化模块
7.1、模拟可视化数据
7.2、Superset部署
7.3、Superset使用
7.4、本章总结
第8章:即席查询模块
8.1、Presto
8.2、Druid
8.3、Kylin
8.4、即席查询框架对比
8.5、本章总结
第9章:元数据管理模块
9.1、Atlas入门
9.2、Atlas安装及使用
9.3、Atlas界面查看及使用
9.4、本章总结

相关推荐

微信二维码