数据准备和特征工程-人物传记-社会科学-太极之巅书单号

书刊介绍

《数据准备和特征工程》内容简介

本书详细地介绍了大数据、人工智能等项目中不可或缺的环节和内容：数据准备和特征工程。书中的每节首先以简明方式介绍了基本知识；然后通过实际案例演示了基本知识的实际应用，并提供了针对性练习项目，将“知识、案例、练习”融为一体；最后以“扩展探究”方式引导读者进入更深广的领域。本书既适合作为大学相关专业的教材，也适合作为大数据、人工智能等领域的开发人员的参考读物。
齐伟自称老齐，现居苏州，所著在线教程《零基础学Python》及《零基础学Python（第2版）》在业内引起非常大的反响。愿意和来自各方的朋友讨论技术问题，并能提供相关技术服务。

作品目录

内容简介
前
言
第1章：感知数据
1.0、了解数据科学项目
1.1、文件中的数据
1.2、数据库中的数据
1.3、网页上的数据
1.4、来自API的数据
第2章：数据清理
2.0、基本概念
2.1、转化数据类型
2.2、处理重复数据
2.3、处理缺失数据
2.4、处理离群数据
第3章：特征变换
3.0、特征的类型
3.1、特征数值化
3.2、特征二值化
3.3、OneHot编码
3.4、数据变换
3.5、特征离散化
3.6、数据规范化
第4章：特征选择
4.0、特征选择简述
4.1、封装器法
4.2、过滤器法
4.3、嵌入法
第5章：特征抽取
5.1、无监督特征抽取
5.2、有监督特征抽取
附录A
Jupyter简介
附录B
NumPy简介
附录C
Pandas简介
附录D
Matplotlib简介
后
记
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