《软件项目估算》内容简介

本书主要讲解如何构建估算模型和验证估算模型的质量。本书分为3个部分，共13章。第一部分（第1～3章）介绍估算过程的结构，估算中必须予以考虑的大量的经济学概念；第二部分（第4～7章），介绍有关估算结果质量的概念和技术，根据估算目的增加的调整因子的局限性；第三部分（第8～13章）介绍建立估算模型过程中的问题。
作者：阿兰·阿布兰。

作品目录

版权声明
内容提要
译者序
译者简介
作者简介
前
言
目标读者
概述
本书结构与内容
致谢
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第一部分
理解估算过程
第1章：估算过程：阶段和角色
1.1、概述
1.2、估算模型的通用方法：经验判断还是工程化
1.3、软件项目估算及现行实践做法的概述
1.4、估算过程的不确定性水平
1.5、生产率模型
1.6、估算过程
1.7、预算和估算：角色职责
1.8、定价策略
1.9、总结：估算过程、角色和职责
1.10、练习
1.11、本章作业
第2章：理解软件过程性能所需的工程和经济学概念
2.1、生产（开发）过程概述
2.2、生产过程的工程（和管理）视图
2.3、简单的量化过程模型
2.4、量化模型和经济学概念
2.5、软件工程数据集及其分布
2.6、生产率模型：显式变量和隐式变量
2.7、是一个通用的万能多维度模型还是多个较简单的模型
2.8、练习
2.9、本章作业
第3章：项目场景、预算和应急计划
3.1、概述
3.2、不同估算目的的项目场景
3.3、估算偏少的概率和应急资金
3.4、单一项目的应急计划的案例
3.5、项目组合层面的应急资金管理
3.6、管理优先级：一个敏捷背景的案例
3.7、总结
3.8、练习
3.9、本章作业
第二部分
估算过程：必须验证什么
第4章：估算过程中必须验证的内容
4.1、概述
4.2、验证估算过程的直接输入
4.3、验证生产率模型
4.4、验证调整阶段
4.5、预算验证的阶段
4.6、重新估算和对估算全流程的持续改进
4.7、练习
4.8、本章作业
第5章：验证用于建模的数据集
5.1、概述
5.2、对直接输入的验证
5.3、图形化分析——一维
5.4、输入变量的分布分析
5.5、图形分析——二维
5.6、经转换公式得到的规模输入
5.7、总结
5.8、练习
5.9、本章作业
5.10、练习——进阶阅读
5.11、作业——进阶阅读
第6章：验证生产率模型
6.1、概述
6.2、描述变量间关系的判定准则
6.3、验证模型的假设
6.4、模型建立者对模型的自我评价
6.5、已经建好的模型——应该相信它们吗
6.6、经验教训：根据规模区间划分的模型
6.7、总结
6.8、练习
6.9、本章作业
第7章：对调整阶段的验证
7.1、概述
7.2、估算过程的调整阶段
7.3、实际做法中的绑定方法
7.4、成本因子作为估算子模型
7.5、不确定性和误差传播
7.6、练习
7.7、本章作业
第三部分
建立估算模型：数据收集和分析
第8章：数据收集与业界标准：ISBSG数据库
8.1、概述：数据收集的要求
8.2、国际软件基准标准组
8.3、ISBSG数据收集规程
8.4、完整的ISBSG单个项目基准报告：案例参考
8.5、使用ISBSG数据库前的准备
8.6、练习
8.7、本章作业
第9章：建立并评价单变量模型
9.1、概述
9.2、谨慎为之，每次只有一个变量
9.3、
数据准备
9.4、模型质量和模型约束条件的分析
9.5、根据编程语言分类的其他模型
9.6、总结
9.7、练习
9.8、本章作业
第10章：建立含有分类变量的模型
10.1、概述
10.2、所用的数据集
10.3、包含单一自变量的初始模型
10.4、包含两个自变量的回归模型
10.5、练习
10.6、本章作业
第11章：生产率极端值对估算的影响
11.1、概述
11.2、识别生产率极端值
11.3、生产率极端值的研究
11.4、对于估算的经验教训
11.5、练习
11.6、本章作业
第12章：对单一数据集建立多个模型
12.1、概述
12.2、对功能规模增长的低敏感度和高敏感度：多个模型
12.3、实证研究
12.4、描述性分析
12.5、生产率分析
12.6、由ISBSG数据库提供的外部基准
12.7、识别如何选择合适模型的调整因素
12.8、练习
12.9、本章作业
第13章：重新估算：矫正工作量模型
13.1、概述
13.2、重新估算的需求及相关问题
13.3、矫正工作量模型
13.4、T>0时刻重新估算所使用的矫正模型
13.5、练习
13.6、本章作业
参考资料