Python金融大数据风控建模实战:基于机器学习

Python金融大数据风控建模实战:基于机器学习

作者:王青天孔越

出版社:机械工业

出版年:2020年5月

ISBN:9787111655794

所属分类:人生哲学

书刊介绍

《Python金融大数据风控建模实战:基于机器学习》内容简介

本书采用Python语言进行代码实战。Python在各行各业的应用越来越普及,从云端到客户端,再到物联网终端,Python应用无处不在。更为重要的是,Python语言是人工智能的首选编程语言,本书聚焦的智能风控领域,正是人工智能对金融数据的应用场景,对此,Python具有无可比拟的优势。关于Python语言实践和人工智能算法理论与实践的书籍颇为丰富,而结合信贷领域场景的算法应用类图书却比较稀缺,本书的出版将会改变这一现状。本书的核心内容包括算法理论与Python代码实践,旨在在构建评分卡的全流程内,先进行算法理论讲解,然后再进行代码实践,全面提升读者构建评分卡的理论造诣和工程能力。
王青天,孔越编著

作品目录

前言
第1篇
智能风控背景
第1章:金融科技介绍
第2章:机器学习介绍
第3章:评分卡模型介绍
第2篇
评分卡理论与实战基础
第4章:数据清洗与预处理
第5章:变量编码方法
第6章:变量分箱方法
第7章:变量选择
第8章:Logistic回归模型
第9章:模型的评估指标
第10章:评分卡分数转化
第11章:模型在线监控
第3篇
评分卡理论与实战进阶
第12章:样本不均衡处理
第13章:特征工程进阶
第14章:决策树模型
第15章:神经网络模型
第16章:支持向量机模型
第17章:集成学习
第18章:模型融合
第4篇
Lending
Club数据集实战
第19章:完整的模型开发实现
附录A
主要符号表
附录B
开发环境简介
参考文献

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