数据决策:企业数据的管理、分析与应用

数据决策:企业数据的管理、分析与应用

作者:顾生宝 编著

出版社:电子工业

出版年:2020年6月

ISBN:9787121390050

所属分类:成功励志

书刊介绍

《数据决策:企业数据的管理、分析与应用》内容简介

《数据决策:企业数据的管理、分析与应用》是作者十年数据领域实践经验的总结,系统介绍了企业的数据战略规划和企业内外部数据的应用,并在此基础上介绍了零售、快速消费品、汽车、航空、保险等行业的实战案例及作者的思考。本书通过与企业数据相关的理论体系、行业案例、业务领域热点等,全面介绍了不同行业的企业中数据的管理、分析与应用,对企业未来的数字化转型也做了简要介绍。相信不同类型的读者都能够从本书中获得自己想要了解的部分。
本书实战案例丰富,适合想在企业中更好地利用数据的企业主、管理层、业务负责人阅读,也适合从事数据和AI相关工作,关注数据和AI在产业中应用的读者阅读。
顾生宝,2009年本科毕业于东北大学软件工程专业。有10年以上大数据相关领域经验(含数据架构规划设计、平台建设、分析应用)。Datalantern数据分析项目创始人兼数据科学家。曾就职于IBM、Mars等跨国企业,为通用电气、奔驰汽车、中国人保、中国石化、北京汽车等公司服务过。历任IT中心经理、数字化负责人、数据部负责人等。技术作家兼独立技术顾问,专注于可应用于产业公司的数据产品和数据驱动解决方案,对跨行业企业如何更好地利用数据有自己的见解。熟悉零售与快速消费品、汽车、航空、保险等行业。

作品目录

作者介绍
致谢
内业人士力荐
序言
第1章:数据科学
1.1、大数据技术
1.2、数据科学
1.3、数据分析流程及高级分析
1.4、数据科学与经营管理
1.5、通过新技术及AI感知未来
第2章:用户行为漏斗及营销科技
2.1、营销科技的定义及内涵
2.2、用户的四个层级
2.3、用户行为预测
2.4、用户购买决策及路径研究
2.5、用户生命周期价值营销
2.6、用户广告运营工具及PaaS
第3章:企业用户增长及转化激活
3.1、企业拉新的三种方式
3.2、内外部用户的不同优化方向
3.3、智能营销数据库建设
3.4、用户增长与转化
3.5、案例:某快车公司的裂变式用户增长
第4章:决策优化应用
4.1、CRM简介
4.2、CRM与决策模型
4.3、销售与决策模型
4.4、产品创新与数据分析
4.5、客户数据平台建设及应用
4.6、借助大型数据平台开展数据化运营
第5章:数据科学与企业管理决策
5.1、企业管理决策
5.2、数据决策分析模型
5.3、用户增长及转化
5.4、广告投放及市场开拓
5.5、市场空白的发现及开拓
5.6、案例:快速消费品行业数字化的机会
第6章:企业如何用好外部数据
6.1、企业对于数据应用的态度
6.2、企业中的外部数据源
6.3、企业的数据变现
6.4、案例:宠物行业利用外部线索拉新
第7章:经营好企业中的数据
7.1、企业经营好数据的三要素
7.2、数据经营方法(KPI分解)
7.3、企业数据应用战略规划
7.4、相关数据技术
7.5、企业中的数据研究思路及应用
7.6、案例:零售类企业的数据应用战略
第8章:数据在不同行业中的应用
8.1、产业互联网创新模式
8.2、企业的数据诉求及时机
8.3、汽车行业
8.4、航空行业
8.5、保险行业
第9章:企业数字化转型
9.1、企业数字化转型面临的困境
9.2、企业数字化转型的五个阶段
9.3、企业数字化转型的组织架构及过程
9.4、数据产品
9.5、案例:腾讯数据产品探索之路

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