Python数据分析

Python数据分析

作者:江雪松邹静

出版社:清华大学

出版年:2020年6月

ISBN:9787302555179

所属分类:经济金融

书刊介绍

《Python数据分析》内容简介

本书是一本系统讨论Python数据分析基础与案例实战的教程。全书共分为上下两篇:上篇为Pandas数据分析基础(第1章~第10章),首先介绍了数据分析及其基本流程、如何构建基于Python的数据科学开发环境,然后深入讨论了如何利用Python中的Pandas库进行基本的数据操作、数据清洗、数据整理,以及如何对数据进行可视化,最后用一个电商销售数据的分析案例对上篇的知识进行了总结;下篇为Python数据分析实战(第11章~第21章),尽可能多地为读者展示各种数据分析应用,目的是让读者体会到数据分析的作用。此外,下篇也对时间序列数据和大规模数据分析等进行了讨论。为便于读者高效学习,快速掌握Python数据分析,本书提供全部的配套源代码以及数据。此外,作者单独录制了配套视频课程,针对该课程提供答疑。本书也额外提供了如何利用Basemap库和Folium库完成地理信息数据的可视化教程,供读者单独下载。本书适合作为高校数据分析相关专业的课程教材,也可以作为从事数据分析的广大工作者的自学参考用书。
江雪松,2001年获工学硕士学位,曾服务于华为、诺基亚等公司,有丰富的产品团队与研发团队管理经验。先后担任项目经理、研发经理、产品研发负责人,管理多个产品全球支持与交付团队、软件维护业务。
邹静,2006年获理学硕士学位,现服务于四川省人民医院,担任副主任医师。拥有十多年的临床药物实验设计、数据统计与分析经验。先后参加了多个国家自然科学基金项目及四川省卫生厅科研项目。

作品目录

作者简介
内容简介
前言
说明
上篇
Pandas数据分析基础
第1章:数据分析初探
第2章:搭建数据科学开发环境
第3章:Pandas基础
第4章:数据筛选
第5章:开始利用Pandas进行数据分析
第6章:数据整理
第7章:分组统计
第8章:数据整合
第9章:数据可视化
第10章:探索性数据分析——某电商销售数据分析
下篇
Python数据分析实战
第11章:群组分析
第12章:利用RFM分析对用户进行分类
第13章:购物篮分析
第14章:概率分布
第15章:假设检验
第16章:一名数据分析师的游戏上线之旅
第17章:利用数据分析找工作
第18章:用数据解读成都房价
第19章:时间序列分析
第20章:股票数据分析
第21章:大规模数据处理

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