阿里巴巴B2B电商算法实战

阿里巴巴B2B电商算法实战

作者:阿里集团新零售技术事业群CBU技术部

出版社:机械工业

出版年:2020年7月

ISBN:9787111657842

所属分类:经济金融

书刊介绍

《阿里巴巴B2B电商算法实战》内容简介

本书是阿里巴巴CBU技术部(1688.com)深耕B2B电商15年的经验总结。阿里巴巴B2B在战略形态上经历了信息平台、交易平台和营销平台的升级迭代,本书聚焦营销平台商业形态背后的算法和技术能力,试图从技术和商业互为驱动的视角阐述技术如何赋能业务,并结合阿里巴巴集团在基础设域和算法创新上的沉淀,打造出智能B2B商业操作系统。具体内容方面,结合阿里巴巴B2B电商业务场景,深度解析算法对用户、商品、商家的精准刻画,围绕搜索、推荐、营销、直播、端智能等场景建模,还原商业视角的技术思考和落地方法。
阿里巴巴CBU技术部(1688.com),全球率先超过1亿用户的B类电商平台,自2003年诞生之初,就承载了“让天下没有难做的生意”的重要使命。在阿里巴巴“五新战略”下,作为阿里集团新制造和新零售的重要技术生力军,CBU技术团队15年来一直以技术之力赋能千万中小企业,沉淀了一系列极具B类特色的交易、支付、营销、采购、分销技术产品,促进B类全链路商业效率优化。在商业全球化的大形势下,CBU技术以大数据为原力、以算法为引擎,在企业采购与服务、企业分销通路建设、柔性供应链建设、数字营销、心智导购等领域不断进行横向联动、纵深探索,结合云计算、IOT智能技术、图形算法、深度网络、在线学习、运筹优化等尖端技术,助推中小企业向数字经济转型。

作品目录

作者介绍
前言
第1章:电商四位一体
1.1、人——买家
1.2、货——货源
1.3、场——内容
1.4、商——企划
第2章:系统工程
2.1、搜索工程
2.2、推荐工程
2.3、实时数据工程
第3章:搜索算法
3.1、Query查询词理解
3.2、搜索排序
第4章:推荐算法
4.1、召回
4.2、排序
第5章:营销算法
5.1、红包
5.2、营销优惠券
第6章:多模态内容场景与端智能
6.1、直播推荐算法
6.2、短视频推荐算法
6.3、榜单算法
6.4、多形态内容混排
6.5、App端智能
6.6、首图个性化
第7章:认知推理
7.1、电商知识图谱
7.2、知识图谱主题会场
7.3、知识蒸馏
7.4、组货推荐
第8章:全域中控
8.1、流量中控
8.2、在线动态广告分配
8.3、目标动态规划

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