数学拥有无穷的力量。它既帮助游戏开发工程师建模物理世界,也帮助量化金融分析师赚取利润,还帮助音频处理工程师制作音乐。在数据科学和机器学习领域,数学知识更是不可或缺的。
有人热爱数学,将它比作诗歌,为之着迷一生;有人很难领会数学的妙处,受困于“数学焦虑症”。本书正是为了帮助程序员消除这种焦虑,用自己熟悉的工具,即代码,重新发现数学之美。
◎ 编辑推荐
本书以图文结合的方式帮助你用Python代码解决程序设计中的数学问题。通过边学边练,你会发现线性代数和微积分的重要概念跃然纸上、印在脑中。
◇ 向量几何和计算机图形
◇ 矩阵和线性变换
◇ 微积分的核心概念
◇ 仿真和优化
◇ 图像处理和音频处理
◇ 用于回归和分类的机器学习算法
◎ 内容简介
代码和数学是相知相惜的好伙伴,它们基于共同的理性思维,数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。
本书带领程序员使用自己熟知的工具,即代码,来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。通过Python代码和300多个练习,读者将掌握二维向量、三维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、逻辑回归、梯度下降等。
◎ 名人推荐
“这本书循序渐进地介绍了程序员应该掌握的有用的数学概念。”
——Christopher Haupt,Swoogo公司工程副总裁
“这本书严谨而简明地概述了对现代编程起支撑作用的数学知识。”
——Dan Sheikh,BCG Digital Ventures公司工程师
“实用、引人入胜。推荐所有程序员阅读。”
——Vincent Zhu,RethinkXSocial网站联合创始人兼CTO
“这本书为需要提高数学技能的程序员建造了一座桥梁,使数学不再那么神秘、那么难以理解。”
——Robert Walsh,Excalibur Solutions公司总裁
◎ 著者简介
保罗·奥兰德(Paul Orland),硅谷创业公司Tachyus的联合创始人兼CEO,拥有耶鲁大学数学学士学位和华盛顿大学物理学硕士学位,曾任微软公司软件开发工程师,近10年来一直致力于使用数学和函数式编程来优化能源生产。
◎ 译者简介
百度KFive,KFive是百度App大前端团队,成员涵盖PC端和手机百度的大前端研发者。在业务支持之外,KFive研究的技术方向还包括前端基础架构、跨端开发、Node.js、端智能和前端智能化等,并且积累了丰富的产出。KFive的名称不仅来源于起初的办公地点在百度科技园五号楼,更体现了其对软件开发的理解,即“五Key”:Key1者,精益求精;Key2者,大巧不工;Key3者,独运匠心;Key4者,百炼千锤;Key5者,善始善终。
数a0是f与常数函数的内积,值为1/sqrt(2).
——引自章节:13.5将声波分解为傅里叶级数419
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