科学之路

科学之路

作者:[法] 杨立昆

出版社:中信出版集团

出版年:2021-8-1

评分:7.7

ISBN:9787521732399

所属分类:行业好书

书刊介绍

内容简介

杨立昆是法国人,名字原文为Yann Le Cun,姓氏为Le Cun,因在美国常被误缩写为Y.L.Cun,于是把LeCun合写在一起。中文译名原为扬•勒丘恩,华人AI圈一直亲切地称他为“杨乐康”,他本人听闻后,干脆自己给自己取了中文名字——杨立昆。

他被誉为 “卷积神经网络之父”,2019年3月,因在人工智能深度学习方面的贡献获得2018年度图灵奖。此外,他还获得了2014年IEEE神经网络先锋奖(Neural Network Pioneer Award)、2015 年 IEEE PAMI 杰出研究奖和2016 年 Lovie 终身成就奖。

他为卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Networks)和图像识别领域做出了重要贡献,以手写字体识别、图像压缩和人工智能硬件等主题发表过190多份论文,研发了很多关于深度学习的项目,...

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作品目录

第一章 人工智能呼啸而来
第二章 人工智能和我的学术生涯
第三章 机器的初级训练
第四章 机器学习的方法
第五章 完成更复杂的任务
第六章 人工智能的支柱
第七章 深度学习的应用
第八章 我在脸书的岁月
第九章 前景与挑战
第十章 隐忧与未来
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作者简介

杨立昆是法国人,名字原文为Yann Le Cun,姓氏为Le Cun,因在美国常被误缩写为Y.L.Cun,于是把LeCun合写在一起。中文译名原为扬•勒丘恩,华人AI圈一直亲切地称他为“杨乐康”,他本人听闻后,干脆自己给自己取了中文名字——杨立昆。

他被誉为 “卷积神经网络之父”,2019年3月,因在人工智能深度学习方面的贡献获得2018年度图灵奖。此外,他还获得了2014年IEEE神经网络先锋奖(Neural Network Pioneer Award)、2015 年 IEEE PAMI 杰出研究奖和2016 年 Lovie 终身成就奖。

他为卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Networks)和图像识别领域做出了重要贡献,以手写字体识别、图像压缩和人工智能硬件等主题发表过190多份论文,研发了很多关于深度学习的项目,...

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精彩摘录

根据我的经验,这样的一个机构必须遵守某些规则才能保持良好运作:如果我们想要收获研究成果,就必须给予科学家思考的自由,而不是强迫他们在短期内产出应用产品;需要向他们保证实验室结构的可持续性和声誉,以便他们可以在此全心投入和研究;此外还应该鼓励他们发表文章。而且我也有自己的研究准则:研究必须是开放的,软件也必须开放源代码,并允许他人使用,包括允许他人将之用于产品和服务中。

——引自章节:第八章我在脸书的岁月


在一辆火车上有一名工程师、一名物理学家和一名数学家。火车经过一片田地时,他们看到一位农民身后有5头黑牛正在一个跟着一个地往前走。于是工程师说:“看,这个国家的牛是黑的!”物理学家说:“不!这个国家至少有5头黑牛是黑的!”数学家说:“你们错了,这个国家至少有5头牛的身体右侧是黑色的。”从给定的信息来看,他们所说的都是正确的。但是,数学家只是描述了观察到的结果,没有对该国其他的牛做出任何预侧,也没有做任何推断。工程师则有点急于泛化,仅仅基于一个观察的简单规则就推断其他牛的颜色。至于物理学家,他根据自己的经验做出了一个假设:“牛身体两侧的颜色通常是相同的。”但他没有推断其他牛的颜色。这则故事说明了几个问题。首先,就像这位物理学家一样,使用先验知识做出预测是必要的。其次,一定存在几个可以解释数据的基础模型。好模型与差模型之间的差距并不在于解释所观察事物的能力,而在于预测的能力。在这则故事中,数学家更依赖对观察得到的数据进行泛化,而不是依赖先验知识,但是很可能存在某些牛无法满足他的模型。

——引自章节:第四章机器学习的方法

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