《AI源码解读·数字图像处理案例（Python版）》内容简介

本书以人工智能发展为时代背景，通过20个应用机器学习模型和算法的实际案例，为读者提供较为详细的实战方案，以便进行深度学习。
在编排方式上，全书侧重对创新项目的过程进行介绍，分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练和模型应用，并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习，快速掌握人工智能程序开发方法，本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题及解决方法等资源，可供读者举一反三，二次开发。
本书语言简洁、深入浅出、通俗易懂，不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者，而且可作为高等院校相关专业的参考教材，还可作为从事智能应用创新开发专业人员的技术参考书。
李永华，北京邮电大学教授，拥有超过10年的软硬件开发经验，长期致力于物联网、云计算与人工智能的研究工作。在教学中以兴趣为导向，激发学生的创造性；以素质教育为目的，提高自身教学水平；以科研为手段，促进教学理念的转变。在教学与科研实践中指导学生实现300余个创新案例，主持30余项课题的研究工作，在国内外学术期刊及会议发表论文100余篇，申请专利50余项，出版图书20余部。

作品目录

前言
PREFACE
项目1、PROJECT
1、基于插帧和超分辨率的视频增强应用
1.1、总体设计
1.2、运行环境
1.3、模块实现
1.4、系统测试
项目2、PROJECT
2、基于Pix2Pix的快速图像风格迁移
2.1、总体设计
2.2、运行环境
2.3、模块实现
2.4、系统测试
项目3、PROJECT
3、常见花卉识别
3.1、总体设计
3.2、运行环境
3.3、模块实现
3.4、系统测试
项目4、PROJECT
4、基于Keras的狗狗分类与人脸相似检测器
4.1、总体设计
4.2、运行环境
4.3、模块实现
4.4、系统测试
项目5、PROJECT
5、猫猫相机
5.1、总体设计
5.2、运行环境
5.3、模块实现
5.4、系统测试
项目6、PROJECT
6、基于Mask
R-CNN的动物识别分割及渲染
6.1、总体设计
6.2、运行环境
6.3、模块实现
6.4、系统测试
项目7、PROJECT
7、新冠肺炎辅助诊断系统
7.1、总体设计
7.2、运行环境
7.3、模块实现
7.4、系统测试
项目8、PROJECT
8、Stroke-Controllable快速风格迁移在网页端应用
8.1、总体设计
8.2、运行环境
8.3、模块实现
8.4、系统测试
项目9、PROJECT
9、SRGAN网络在网站默认头像生成中的应用
9.1、总体设计
9.2、运行环境
9.3、模块实现
9.4、系统测试
项目10、PROJECT
10、乱序成语验证码识别
10.1、总体设计
10.2、运行环境
10.3、模块实现
10.4、系统测试
项目11、PROJECT
11、基于CNN的SNEAKERS识别
11.1、总体设计
11.2、运行环境
11.3、模块实现
11.4、系统测试
项目12、PROJECT
12、基于SRGAN的单图像超分辨率
12.1、总体设计
12.2、运行环境
12.3、模块实现
12.4、系统测试
项目13、PROJECT
13、滤镜复制
13.1、总体设计
13.2、运行环境
13.3、模块实现
13.4、系统测试
项目14、PROJECT
14、基于PyTorch的快速风格迁移
14.1、总体设计
14.2、运行环境
14.3、模块实现
14.4、系统测试
项目15、PROJECT
15、CASIA-HWDB手写汉字识别
15.1、总体设计
15.2、运行环境
15.3、模块实现
项目16、PROJECT
16、图像智能修复
16.1、总体设计
16.2、运行环境
16.3、模块实现
16.4、系统测试
项目17、PROJECT
17、黑白图像自动着色
17.1、总体设计
17.2、运行环境
17.3、模块实现
17.4、系统测试
项目18、PROJECT
18、深度神经网络压缩与加速技术在风格迁移中的应用
18.1、总体设计
18.2、运行环境
18.3、模块实现
18.4、系统测试
项目19、PROJECT
19、迁移学习的狗狗分类器
19.1、总体设计
19.2、运行环境
19.3、模块实现
19.4、系统测试
项目20、PROJECT
20、基于TensorFlow的人脸检测及追踪
20.1、总体设计
20.2、运行环境
20.3、模块实现
20.4、系统测试