数海行舟:走进数据时代的北京

数海行舟:走进数据时代的北京

作者:张伯旭汪礼俊

出版社:电子工业

出版年:2021年11月

ISBN:9787121420979

所属分类:艺术理论

书刊介绍

《数海行舟:走进数据时代的北京》内容简介

本书写作组历时半年多时间,收集梳理了大量北京市历年来大数据发展的资料及大数据相关政策、标准、论文等,利用文献分析、专家座谈、企业调研等研究方法,以5章19节的笔墨,系统梳理了从全球到全国、到北京,从技术发展到产业萌芽、到治理探索,全方位、立体化的大数据发展历程,一是聚焦关键技术,不仅整理大数据技术的演进与发展,还梳理物联网、云计算、数字孪生等与大数据发展息息相关、紧密相连的新技术融合发展;二是聚焦数据共享,溯流大数据在一地、一城、一市、一时的"源头活水”,探寻北京市在大数据领域的领头羊作用。三是聚焦治理能力,在全球层面,对比各国的领先做法和前沿应用;在国家层面,分析我国将大数据上升为战略高度和审慎规制立法的考虑;在区域层面,梳理北京市大数据发展历程和经验。四是聚焦应用价值,全球发展主要集中在三大重点领域和两大关键词,我国各省市强调区域特色路径,北京成为大数据全面发展的高地。五是畅想未来发展,围绕技术、产业、治理、安全四大领域互相促进、共同发展,描绘未来城市与产业发展图景。
张伯旭,物理学博士,教授,正高级工程师。"863”国家重大专项课题负责人,微电子学专家,主持参加了十余项国家重大科研项目研发,曾获两个省部级科技进步一等奖,一个国家科技进步二等奖。先后任北京电子控股公司副总裁,呼和浩特市副市长、市委副书记,北京经济技术开发区管委会主任,北京市经济和信息化委员会党组书记、主任。现任北京市人大常委会委员,财政经济委员会主任。近十多年来,主攻产业经济、信息化、区域经济发展战略研究,积累了丰富的实践经验和成功案例。

作品目录

写作组
他序
自序
前言
第1章:技术之船:画出大数据远航之路
1.1、大数据的方圆之地
1.1.1、大数据:新要素的定义
1.1.2、5V:数据的新特征
1.2、大数据的关键之技
1.2.1、从“三驾马车”到Hadoop
1.2.2、从数据获取到安全保护
1.2.3、从开源生态到垂直领域
1.2.4、从技术创新到生态发展
1.3、大数据的延伸之域
1.3.1、数据掘金的四大领域
1.3.2、物联的潜能
1.3.3、云中的数海
1.3.4、启智的燃料
1.3.5、孪生的镜像
1.4、大数据的应有之意
1.4.1、让城市能思考
1.4.2、给“城市病”拍CT
1.4.3、为经济踩油门
1.5、大数据的未到之处
1.5.1、“小数据”多于“大数据”
1.5.2、未知大于已知
第2章:共享之帆:乘着大数据风起之时
2.1、大数据的汇聚之源
2.1.1、辅助一地之治
2.1.2、服务一市之民
2.2、大数据的融合之界
2.2.1、精细管理大城市
2.2.2、智慧城市巧应用
2.3、大数据的产业之力
2.3.1、产业发展的领头羊
2.3.2、城市应用的新高地
2.4、大数据的发展之困
2.4.1、前所未有的安全风险
2.4.2、难以打通的数据孤岛
第3章:治理之锚:稳住大数据发展之舵
3.1、全球:竞争新赛道、布局新战略
3.1.1、全球战略:目标一致、路径不同
3.1.2、政策法规:竞争、开放、安全
3.1.3、数权保护:发展与保护并行
3.2、我国:发展新机遇、治理新窗口
3.2.1、大数据上升到国家战略
3.2.2、我国个人信息保护立法近况及进展
3.3、北京:科技新进程、城市新发展
3.3.1、大数据成为新生产要素(1990—2008年)
3.3.2、大数据确定战略地位(2009—2015年)
3.3.3、大数据奠定发展基石(2016年至今)
3.4、挑战:机制新难题、治理新高度
3.4.1、治理体系不完备
3.4.2、生态堵点待打通
3.4.3、发展潜力未激活
第4章:应用之海:探索大数据价值之源
4.1、放眼全球:大数据价值初探
4.1.1、国家:聚焦三大应用领域
4.1.2、城市:关注“连接、智慧”两大关键词
4.2、立足国情:大数据成效凸显
4.2.1、聚焦重点领域解决关键堵点
4.2.2、差异化路径打造特色区域品牌
4.3、聚焦北京:数字经济走深向实
4.3.1、引领技术融合发展前沿
4.3.2、提升产业链现代化水平
4.3.3、释放民生大数据价值
4.3.4、构建现代化治理体系
第5章:发展之景:勇攀大数据风潮之巅
5.1、技术创新描绘应用场景
5.1.1、融合、迭代、演进
5.1.2、惠城、惠民、惠企
5.1.3、赋能、创新、引领
5.2、治理完善支撑市场行稳致远
5.2.1、规则体系:急用先行、规范引导
5.2.2、城市管理:精细化、参与式、智能化
5.2.3、区域协同:三地共享、数字先导
5.3、安全保障铸就公共防护网
5.3.1、重点防护:数据安全、技术可靠
5.3.2、基础支撑:新技术、新服务、新运营
5.3.3、风险防范:免疫力、洞察力、抵抗力
参考文献
后记
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