《城市交通大脑：未来城市智慧交通体系》内容简介

城市智能交通发展到新的阶段，在互联网、云计算、大数据、人工智能、5G等新技术下的未来智能交通发展路径的探索成为当下热点。本书在对现阶段“交通大脑”建设情况进行分析的基础上，系统地提出“城市交通大脑”体系框架与建设方案，深入明晰地回答了城市交通大脑“是什么、干什么、怎么干”的问题，探索了在“城市交通大脑”引领下的未来城市交通，以及智能交通系统的发展方向。本书可作为高等院校交通运输专业方向的教材或参考书，也可供智慧交通、智慧城市、人工智能等领域的管理者、学者、研究人员或工程技术人员学习和阅读。
温慧敏，北京交通发展研究院副院长，博士，教授级高级工程师，长期从事城市交通和智能交通相关研究工作，在智能交通体系规划、交通大数据挖掘应用、交通模型构建等方面成果突出，在国内外刊物和会议上发表论文50余篇，获得“全国优秀科技工作者”、“茅以升青年科技奖”等荣誉称号。雷方舒，工作于北京交通发展研究院智能交通所，硕士，高级工程师，长期从事智能交通相关研究工作，在智能交通规划、交通大数据挖掘与综合应用、城市出行需求特征捕捉等方面有着丰富的理论和实践经验，获得“北京优秀青年工程师”荣誉称号。孙建平，北京交通发展研究院智能交通所所长，教授级高级工程师，长期从事智能交通相关研究工作，在智能交通规划设计、交通运行监测评价与决策支持、交通大数据分析与应用等领域积累了丰富经验，深度参与并负责了多项国家和北京市重点科技项目，参与相关标准规范制定，获得多项国家和省部级奖励。徐春玲，北京交通发展研究院智能交通所，硕士，工程师，长期从事智能交通相关研究工作，参与多项北京市科技计划重点项目，在智能交通规划、交通运行监测与评价、交通大数据信息挖掘与综合应用等方面专业经验丰富。

作品目录

前言
第1章：概论
1.1、我国智能交通系统发展现状
1.2、国际智能交通系统发展现状
1.2.1、美国
1.2.2、日本
1.2.3、欧洲
1.3、技术爆炸——ITS的机遇与挑战
1.3.1、5G通信
1.3.2、深度学习与人工智能（AI）
1.3.3、高性能计算
1.3.4、边缘计算
1.3.5、一站式出行服务（MaaS）
1.3.6、预约出行
1.3.7、车路协同
1.3.8、自动驾驶
1.4、国家政策与形势
第2章：城市交通大脑起源与发展
2.1、城市交通大脑的提出
2.1.1、阿里巴巴
2.1.2、易华录
2.1.3、华为
2.1.4、百度
2.1.5、腾讯
2.1.6、企业产品优势与特征
2.2、城市交通大脑建设现状
2.2.1、杭州
2.2.2、深圳
2.2.3、北京
2.2.4、济南
2.2.5、大连
2.2.6、宣城
2.2.7、合肥
2.2.8、衢州
2.3、城市交通大脑建设现阶段问题
第3章：城市交通大脑内涵与特征
3.1、城市交通大脑内涵
3.2、城市交通大脑特征
第4章：城市交通大脑框架设计
4.1、核心中枢
4.2、物理框架
4.3、功能框架
4.4、建设框架
第5章：建设方案与核心任务规划设计
5.1、基础平台层：实时处理能力平台网络
5.1.1、在城市交通大脑中的定位
5.1.2、现状分析
5.1.3、架构设计
5.1.4、详细设计
5.1.5、建设分期
5.2、数据汇聚层：全量感知体系
5.2.1、在城市交通大脑中的定位
5.2.2、现状分析
5.2.3、架构设计
5.2.4、详细设计
5.2.5、建设分期
5.3、超级计算层：大规模交通网络超级计算
5.3.1、在城市交通大脑中的定位
5.3.2、现状分析
5.3.3、架构设计
5.3.4、详细设计
5.3.5、建设分期
5.4、解决方案层：精准交通治理与一体化出行服务
5.4.1、在城市交通大脑中的定位
5.4.2、现状分析
5.4.3、架构设计
5.4.4、详细设计
5.4.5、建设分期
5.5、城市交通大脑建设初期重点方向
第6章：城市交通大脑建设体系保障
6.1、政府部门协调
6.2、企业优势借力
第7章：未来展望
7.1、未来技术趋势
7.2、未来发展模式
7.3、未来出行理念
参考文献
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