《智能制造》内容简介

智能制造是先进制造发展的形态，是企业实现转型升级的有力工具。为了更好地促进企业智能制造体系的推广和推进，作者撰写了这本书。本书分为三大部分：首先是智能制造的历史沿革，系统梳理了理论发展脉络，并对未来的理论趋势的应用成果作了介绍；其次，对智能制造的前沿技术作了分析，包括智能产品/装备、大数据与制造智能、模型驱动的系统工程、数字化技术与制造执行系统；以汽车产业和国防工业为例，系统解析了智能制造模式的设计与实施，并深度解析了美欧推动机器学习技术在国防制造领域的应用。
郑力，清华大学本科和博士，曾在佐治亚理工大学和德国亚琛工大做访问教授，曾任清华大学工业工程系主任，现任清华大学副校长。主要研究领域是生产系统分析与优化以及企业信息化，曾在英特尔、卡特彼勒、华坚、齐鲁石化、兵装等40余家企业传授工业工程理念和方法，进行生产系统研究和实施。发表国内外论文300余篇，其中SCI论文70余篇，主编英文专著2部，中文专著1部，教材2部，参与写作著作5部。获得专利3项和软件版权9项。是教育部工业工程教指委主任委员，中国机械工业联合会第三届专家委员会委员，机械工程学会工业工程分会副主任委员。

作品目录

作者简介
内容简介
智能制造系列丛书编委会名单
丛书序1、丛书序2、前言
综合篇：历史、政策与趋势
第1章：智能制造的历史沿革
1.1、智能制造的发展背景
1.2、智能制造的发展历程
1.3、智能制造的本质和内涵
第2章：智能制造的前沿与趋势
2.1、智能制造面临的挑战
2.2、智能制造的发展趋势
2.3、全球智能制造动向
2.4、先进技术的前沿应用
2.5、最佳实践——国外应用3D打印技术制造核级部件
2.6、深度解析——美国加快人工智能在工业领域的应用
第3章：德国工业4.0、3.1、德国工业4.0的战略要点
3.2、德国工业4.0的本质特征
3.3、德国工业4.0的双重战略
3.4、德国工业4.0的智能制造
3.5、德国工业4.0的关键环节
3.6、德国工业4.0的技术支撑
3.7、德国工业4.0的主要优势
3.8、德国工业4.0的远景展望
3.9、德国工业4.0的启示
3.10、德国工业4.0的最佳实践
第4章：美国先进制造业创新和发展
4.1、先进制造业的形成背景及其内涵
4.2、法规先行、策划周密、实施有方
4.3、美国针对先进制造业的计划和措施
4.4、相关启示
4.5、深度解析——美国3D打印创新中心的发展
第5章：中国制造强国战略
5.1、背景
5.2、战略目标
5.3、核心要义和本质内涵
5.4、技术支撑
5.5、重大任务
5.6、中国政府加大智能制造的发展规划与推进力度
5.7、典型案例
5.8、深度解析——国家重点研发计划重点专项实施方案（2018—2022年）：网络协同制造和智能工厂
技术篇：方法、工具与系统
第6章：智能装备和智能产品
6.1、数字化、网络化、智能化制造
6.2、智能制造装备
6.3、智能产品
6.4、深度解析——数字化推动全球航天系统研制与生产变革
第7章：数字化技术与制造执行系统
7.1、产品全生命周期管理的数字化技术
7.2、制造执行系统
第8章：工业互联网与大数据
8.1、物联网、信息物理系统和工业互联网
8.2、工业网络设备与系统
8.3、大数据与云计算
第9章：制造智能
9.1、应用领域
9.2、模型与方法
应用篇：路径、模式与经验
第10章：汽车行业的智能制造
10.1、概述
10.2、中国汽车产业智能制造路线图
10.3、智能制造在中国汽车工业中的实践
10.4、深度解析——中国一汽积极探索智能制造
10.5、最佳实践——“智造”新红旗
第11章：国防工业的智能制造
11.1、概况
11.2、军事强国的国防工业智能制造发展现状
11.3、全球军工智能制造的发展趋势
11.4、中国国防工业智能制造探索
11.5、深度解析——美欧在军工领域深化应用机器学习技术
参考文献