《从0到1：人工智能赋能商业的秘密》内容简介

人工智能无疑是近年来的新宠，屡屡登上新闻头条：从先后击败人类围棋冠军李世石和柯洁的AlphaGo，到魔幻般的DeepFakes换脸。但对于不精通深奥技术的商业人士而言，人工智能究竟能做什么？如果你想在投入时间和金钱之前了解人工智能将如何影响自己的业务，那么本书是为你量身定做的。
本书的案例讲解清晰，对技术概念的陈述简明易懂，将让你体会到人工智能的真正好处。每章都呈现几个现实世界的案例，讨论谷歌和奈飞等公司如何用人工智能重塑企业。本书由简入繁，呈现人工智能的核心理念，展示人工智能现实世界中的应用。为帮你做好人工智能转型准备，本书抽丝剥茧般地讲述一个成功的人工智能应用案例，从雇用合适的团队，再到做出关于资源、风险和费用等方面的科学决策。
Gianluca Mauro是一名企业家、工程师，是专注于提供人工智能培训和咨询的AI Academy公司的联合创始人。Gianluca热衷于通过写作以及在全球各地举办讲座和主题演讲(受众包括企业高管乃至高中生)，来传播人工智能技术。
Nicolò Valigi是苹果公司的机器学习工程师，是AI Academy公司的联合创始人。Nicolò目前致力于研究自动驾驶汽车和无人机的算法，以迎接机器人革命的到来。

作品目录

译者序
序言
致谢
前言
本书读者对象
本书组织结构
在线资源
第Ⅰ部分
理解人工智能
第1章：人工智能概况
1.1、当代人工智能发展之路
1.2、人工智能革命的引擎：机器学习
1.3、人工智能究竟是什么？
1.4、教学方法
1.5、本章小结
第2章：将人工智能应用于核心业务数据
2.1、在核心业务数据领域布局人工智能
2.2、在核心业务数据中使用人工智能
2.3、案例研究
2.4、评估性能和风险
2.5、本章小结
第3章：将人工智能应用于营销
3.1、为什么要用人工智能进行销售和营销？
3.2、预测客户流失
3.3、利用人工智能提高转化率和追加销售
3.4、执行自动化客户细分
3.5、衡量性能
3.6、将机器学习标准与业务结果和风险联系起来
3.7、案例研究
3.8、本章小结
第4章：将人工智能应用于媒体
4.1、用计算机视觉改进产品
4.2、将人工智能应用于图像分类
4.3、使用小数据集的迁移学习
4.4、人脸识别：教计算机识别人类
4.5、使用内容生成和风格迁移
4.6、注意事项
4.7、人工智能在音频领域的应用
4.8、案例研究：运用深度学习优化农业
4.9、本章小结
第5章：将人工智能应用于自然语言
5.1、自然语言理解的魅力
5.2、分解NLP：衡量复杂性
5.3、将NLP功能应用于企业
5.4、案例研究：Translated
5.5、本章小结
第6章：将人工智能应用于内容管理和社区建设
6.1、选择的诅咒
6.2、使用推荐系统驱动参与度
6.3、群体智慧：协同过滤
6.4、推荐错误
6.5、案例分析：Netflix每年节省10亿美元
6.6、本章小结
第Ⅱ部分
构建人工智能
第7章：准备好寻找人工智能机会
7.1、不要被炒作所迷惑：业务驱动的人工智能创新
7.2、创造：寻找人工智能机会
7.3、优先级：评估人工智能项目
7.4、验证：分析风险
7.5、解构人工智能产品
7.6、将人工智能项目翻译成机器学习友好型术语
7.7、练习
7.8、本章小结
第8章：设置——准备数据、技术和人员
8.1、数据策略
8.2、数据质量
8.3、招募人工智能团队
8.4、本章小结
第9章：实践——人工智能实施策略
9.1、购买或构建人工智能
9.2、使用精益战略
9.3、理解人工智能的良性循环
9.4、管理人工智能项目
9.5、当人工智能失败时
9.6、本章小结
第10章：人工智能的未来
10.1、人工智能如何威胁社会
10.2、人工智能在社会中的机遇
10.3、人工智能在工业领域的机遇
10.4、通用人工智能
10.5、结语
10.6、本章小结