Python数据分析从入门到精通

Python数据分析从入门到精通

作者:明日科技

出版社:清华大学

出版年:2021年6月

ISBN:9787302566182

所属分类:诗歌文集

书刊介绍

《Python数据分析从入门到精通》内容简介

本书全面介绍了使用Python进行数据分析所必需的各项知识。全书共分为14章,包括了解数据分析、搭建Python数据分析环境、Pandas统计分析、Matplotlib可视化数据分析图表、Seaborn可视化数据分析图表、第三方可视化数据分析图表Pyecharts、图解数组计算模块NumPy、数据统计分析案例、机器学习库Scikit-Learn、注册用户分析(MySQL版)、电商销售数据分析与预测、二手房房价分析与预测,以及客户价值分析。
该书所有示例、案例和实战项目都提供源码,另外该书的服务网站提供了模块库、案例库、题库、素材库、答疑服务,力求为读者打造一本“基础入门+应用开发+项目实战”一体化的Python数据分析图书。
本书内容详尽,图文丰富,非常适合作为数据分析人员的学习参考用书,也可作为想拓展数据分析技能的普通职场人员和Python开发人员学习参考用书。
明日科技,全称是吉林省明日科技有限公司,是一家专业从事软件开发、教育培训以及软件开发教育资源整合的高科技公司,其编写的教材非常注重选取软件开发中的必需、常用内容,同时也很注重内容的易学、方便性以及相关知识的拓展性,深受读者喜爱。其教材多次荣获“全行业优秀畅销品种”“全国高校出版社优秀畅销书”等奖项,多个品种长期位居同类图书销售排行榜的前列。

作品目录

内容简介
前言
Preface
第1篇
基础篇
第1章:了解数据分析
1.1、什么是数据分析
1.2、数据分析的重要性
1.3、数据分析的基本流程
1.4、数据分析常用工具
1.5、小结
第2章:搭建Python数据分析环境
2.1、Python概述
2.2、搭建Python开发环境
2.3、集成开发环境PyCharm
2.4、数据分析标准环境Anaconda
2.5、Jupyter
Notebook开发工具
2.6、Spyder开发工具
2.7、开发工具比较与代码共用
2.8、小结
第2篇
实践篇
第3章:Pandas统计分析(上)
3.1、初识Pandas
3.2、Series对象
3.3、DataFrame对象
3.4、导入外部数据
3.5、数据抽取
3.6、数据的增加、修改和删除
3.7、数据清洗
3.8、索引设置
3.9、数据排序与排名
3.10、小结
第4章:Pandas统计分析(下)
4.1、数据计算
4.2、数据格式化
4.3、数据分组统计
4.4、数据移位
4.5、数据转换
4.6、数据合并
4.7、数据导出
4.8、日期数据处理
4.9、时间序列
4.10、综合应用
4.11、小结
第5章:Matplotlib可视化数据分析图表
5.1、数据分析图表的作用
5.2、如何选择适合的图表类型
5.3、图表的基本组成
5.4、Matplotlib概述
5.5、图表的常用设置
5.6、常用图表的绘制
5.7、综合应用
5.8、小结
第6章:Seaborn可视化数据分析图表
6.1、Seaborn图表概述
6.2、Seaborn图表之初体验
6.3、Seaborn图表的基本设置
6.4、常用图表的绘制
6.5、综合应用
6.6、小结
第7章:第三方可视化数据分析图表Pyecharts
7.1、Pyecharts概述
7.2、Pyecharts图表的组成
7.3、Pyecharts图表的绘制
7.4、综合应用
7.5、小结
第8章:图解数组计算模块NumPy
8.1、初识NumPy
8.2、创建数组
8.3、数组的基本操作
8.4、NumPy矩阵的基本操作
8.5、NumPy常用统计分析函数
8.6、综合应用
8.7、小结
第9章:数据统计分析案例
9.1、对比分析
9.2、同比、定比和环比分析
9.3、贡献度分析(帕累托法则)
9.4、差异化分析
9.5、相关性分析
9.6、时间序列分析
9.7、小结
第3篇
高级篇
第10章:机器学习库Scikit-Learn
10.1、Scikit-Learn简介
10.2、安装Scikit-Learn
10.3、线性模型
10.4、支持向量机
10.5、聚类
10.6、小结
第4篇
项目篇
第11章:注册用户分析(MySQL版)
11.1、概述
11.2、项目效果预览
11.3、项目准备
11.4、导入MySQL数据
11.5、项目实现过程
11.6、小结
第12章:电商销售数据分析与预测
12.1、概述
12.2、项目效果预览
12.3、项目准备
12.4、分析方法
12.5、项目实现过程
12.6、小结
第13章:二手房房价分析与预测
13.1、概述
13.2、项目效果预览
13.3、项目准备
13.4、图表工具模块
13.5、项目实现过程
13.6、小结
第14章:客户价值分析
14.1、概述
14.2、项目效果预览
14.3、项目准备
14.4、分析方法
14.5、项目实现过程
14.6、客户价值结果分析
14.7、小结
附录

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