Python+Office

Python+Office

作者:王国平

出版社:电子工业

出版年:2021年8月

ISBN:9787121414404

所属分类:成功励志

书刊介绍

《Python+Office》内容简介

本书分为6篇。第1篇Python编程基础篇,介绍Python语言及开发环境搭建、Python编程基础、利用Python进行数据准备;第2篇Excel数据自动化处理篇,介绍利用Python进行数据处理、数据分析和数据可视化;第3篇Word文本自动化处理篇,介绍文本自动化处理、利用Python进行文本自动化处理、利用Python制作企业运营月报Word版;第4篇幻灯片自动化制作篇,介绍幻灯片自动化制作、利用Python进行幻灯片自动化制作、利用Python制作企业运营月报幻灯片;第5篇邮件自动化处理篇,介绍利用Python批量发送电子邮件、利用Python获取电子邮件、利用Python自动发送电商会员邮件;第6篇文件自动化处理篇,介绍利用Python进行文件自动化处理。
本书从实际工作需求的角度,详细介绍了基于Python的办公自动化技术,既可以作为职场人员学习Python办公自动化的自学用书,也可以作为高等院校相关专业学生的参考用书。
王国平,具有十余年金融、电力、互联网等行业从业经历,现已出版十余本专著;擅长数据分析、数据可视化、机器学习等,精通Python、SPSS、Tableau、Power BI等数据分析工具,熟悉MySQL、SQL Server等数据库,以及Hadoop、Hive、Zeppelin、Spark等大数据分析及可视化工具。

作品目录

内容简介
前言
第1篇
Python编程基础篇
第1章:初识Python语言及开发环境搭建
1.1、Python及其优势
1.2、搭建Python开发环境
1.3、上机实践题
第2章:Python编程基础
2.1、Python数据类型
2.2、Python基础语法
2.3、Python常用高阶函数
2.4、Python编程技巧
2.5、上机实践题
第3章:利用Python进行数据准备
3.1、数据的读取
3.2、数据的索引
3.3、数据的切片
3.4、数据的删除
3.5、数据的排序
3.6、数据的聚合
3.7、数据的透视
3.8、数据的合并
3.9、工作表合并与拆分
3.10、上机实践题
第2篇
Excel数据自动化处理篇
第4章:利用Python进行数据处理
4.1、重复值的处理
4.2、缺失值的处理
4.3、异常值的处理
4.4、Python处理金融数据案例实战
4.5、上机实践题
第5章:利用Python进行数据分析
5.1、Python描述性分析
5.2、Python相关分析
5.3、Python线性回归分析
5.4、上机实践题
第6章:利用Python进行数据可视化
6.1、绘制对比型图表及案例
6.2、绘制趋势型图表及案例
6.3、绘制比例型图表及案例
6.4、绘制分布型图表及案例
6.5、绘制其他类型图表及案例
6.6、上机实践题
第3篇
Word文本自动化处理篇
第7章:文本自动化处理
7.1、应用场景及环境搭建
7.2、Python-docx库案例演示
7.3、案例演示完整代码
7.4、上机实践题
第8章:利用Python进行文本自动化处理
8.1、自动化处理页眉
8.2、自动化处理样式
8.3、自动化处理文本
8.4、自动化处理节
8.5、上机实践题
第9章:利用Python制作企业运营月报Word版
9.1、整理及清洗门店销售数据
9.2、运营数据的可视化分析
9.3、批量制作企业运营月报
9.4、企业运营月报Word版案例完整代码
9.5、上机实践题
第4篇
幻灯片自动化制作篇
第10章:幻灯片自动化制作
10.1、应用场景及环境搭建
10.2、Python-pptx库案例演示
10.3、案例演示完整代码
10.4、上机实践题
第11章:利用Python进行幻灯片自动化制作
11.1、自动化制作文本
11.2、自动化制作图形
11.3、自动化制作表格
11.4、自动化制作形状
11.5、上机实践题
第12章:利用Python制作企业运营月报幻灯片
12.1、制作商品销售分析报告
12.2、制作客户留存分析报告
12.3、企业运营月报幻灯片案例完整代码
12.4、上机实践题
第5篇
邮件自动化处理篇
第13章:利用Python批量发送电子邮件
13.1、邮件服务器概述
13.2、发送电子邮件
13.3、发送电子邮件案例
13.4、上机实践题
第14章:利用Python获取电子邮件
14.1、获取邮件内容
14.2、解析邮件内容
14.3、获取邮件小结
14.4、上机实践题
第15章:利用Python自动发送电商会员邮件
15.1、电商会员邮件营销
15.2、提取未付费的会员数据
15.3、发送定制邮件提醒
15.4、发送定制短信提醒
15.5、上机实践题
第6篇
文件自动化处理篇
第16章:利用Python进行文件自动化处理
16.1、文件和文件夹的基础操作
16.2、文件的解压缩操作
16.3、显示目录树下的文件名称
16.4、修改目录树下的文件名称
16.5、合并目录树下的数据文件
16.6、上机实践题
附录A
安装Python
3.10版本及第三方库
附录B
Python常用的第三方工具包简介
B.1、数据分析类包
B.2、数据可视化类包
B.3、机器学习类包

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