微课学人工智能Python编程-成功励志-社会科学-太极之巅书单号

书刊介绍

《微课学人工智能Python编程》内容简介

本书以Python编程语言为载体，以微课为媒介，从基本编程应用到综合项目设计逐级推进、衍化，通过221个实例详细介绍了Python编程语言的基础知识和语法操作规范，同时还剖析了18个综合应用案例，从而培养读者解决人工智能应用问题的编程能力，完成Python算法库的建构与应用，最终用程序来模拟或实现人类的学习行为。
本书可以作为高职院校计算机类、自动化类、电子信息类、数字经济类等专业Python编程课程的参考教材，也可作为广大Python编程语言爱好者自学的参考书。

作品目录

前言
二维码清单
Chapter
1、第1章：Python编程基础概念
1.1、Python语言概述
1.2、语法规则和基本数据类型
1.3、基本输入输出和运算
1.4、结构化程序设计
Chapter
2、第2章：组合数据类型
2.1、序列数据类型
2.2、映射数据类型
2.3、集合数据类型
2.4、采用选择与循环实现组合数据操作
2.5、综合项目编程实例
Chapter
3、第3章：函数与模块
3.1、函数的定义
3.2、函数的高级应用
3.3、对象与类
3.4、类的封装与继承
3.5、模块与库的导入
3.6、综合项目编程实例
Chapter
4、第4章：文件及文件夹操作
4.1、文件对象
4.2、os、glob与shutil标准库模块
4.3、csv文件操作
4.4、Excel文件操作
4.5、文件异常处理
4.6、综合项目编程实例
Chapter
5、第5章：交互界面设计
5.1、tkinter基础
5.2、tkinter控件的属性与函数
5.3、tkinter控件的模块
5.4、PyQt5界面
5.5、综合项目编程实例
Chapter
6、第6章：网络爬虫应用
6.1、网络与网页基础
6.2、urllib基本应用
6.3、BeautifulSoup基本应用
6.4、Scrapy基本应用
6.5、综合项目编程实例
Chapter
7、第7章：数据可视化编程
7.1、numpy库
7.2、pandas库
7.3、Matplotlib库
7.4、综合项目编程实例
Chapter
8、第8章：机器学习编程
8.1、机器学习概述
8.2、线性回归与多项式回归
8.3、逻辑回归分类器
8.4、支持向量机
8.5、KNN算法
8.6、综合项目编程实例
参考文献