企业数字化转型人工智能技术落地指南

企业数字化转型人工智能技术落地指南

作者:金玮

出版社:人民邮电

出版年:2022年12月

ISBN:9787115602664

所属分类:民俗文化

书刊介绍

《企业数字化转型人工智能技术落地指南》内容简介

本书首先探讨数字化转型的相关话题,以及数字化转型与人工智能技术的密切联系;其次分别从战略、应用体系、应用点三个从宏观到具体的层次,详细探讨了以助力数字化转型为目标的人工智能技术落地的思路、过程、具体举措和重点问题。最后分析人工智能领域在研发与管理方式、人才培养方式、技术服务业态等方面可能的发展趋势。本书适合企业技术总监、规划计划人员,人工智能应用研发管理者与研发技术人员,以及对企业数字化转型和人工智能技术落地感兴趣的读者阅读。
金玮,北京大学情报学系硕士研究生,现任昆仑数智科技有限责任公司大数据技术部部门副经理、首席数据科学家。负责大数据与人工智能技术跟踪研究、行业人工智能应用及人工智能平台研发工作。在方案设计、数据采集与处理、算法与模型设计、分析展示等多方面有深刻理解与实践。

作品目录




资源与支持
提交勘误
扫码关注本书
与我们联系
关于异步社区和异步图书
第1章:全面理解数字化转型
1.1、数字化转型:数据成为价值提升的推动力
1.2、数据与数字化转型的重要性
1.3、数字化转型的直接关注对象:业务、数据与技术
1.4、数字化转型的必需基础条件:思想认识、发展政策、人才及资源投入
1.5、数字化转型的工作步骤
1.6、数字化转型与人工智能技术的相互选择
1.7、补充:人工智能相关概念辨析
第2章:结合人工智能技术特性制定数字化转型战略
2.1、数字化转型战略的制定原则
2.2、建立必须开展数字化转型工作的共识
2.3、梳理整合对内与对外的服务场景
2.4、实现数据采集、存储与管理过程的标准化
2.5、培育适应数字化转型需求的技术能力
2.6、完善组织与人才保障
第3章:开展支撑数字化转型的应用体系设计与建设
3.1、建设一个应用体系而非一批应用的原因
3.2、应用体系的建设原则:围绕业务需求
3.3、开展应用体系设计
3.4、争取来自各类人员的支持
3.5、计划并执行应用体系建设
第4章:人工智能应用研发总述
4.1、人工智能应用研发遵循的基本理念
4.2、人工智能应用研发的3项重要基础条件:业务、数据、技术
4.3、人工智能应用研发涉及的各类人员
4.4、人工智能应用研发的主要流程及相应交付物
4.5、人工智能应用研发常见的技术与管理问题
第5章:业务梳理和建模数据收集
5.1、业务需求梳理
5.2、业务知识梳理
5.3、建模数据收集
第6章:数据处理、建模分析与模型上线运行
6.1、对数据处理与建模分析的基本认识
6.2、数据处理
6.3、模型训练、测试及评价
6.4、模型的上线运行与持续迭代
第7章:人工智能领域发展趋势分析
7.1、人工智能应用的研发特点及价值
7.2、人工智能技术及应用的发展现状
7.3、人工智能应用研发的组织变革
7.4、人工智能应用研发的管理变革
7.5、人工智能技术人才的培养方式转变
7.6、人工智能应用研发工具的持续改进
7.7、人工智能技术服务的业态发展
7.8、人工智能领域法律法规的完善
结束语

相关推荐

微信二维码