深入浅出隐私计算:技术解析与应用实践

深入浅出隐私计算:技术解析与应用实践

作者:李伟荣

出版社:机械工业出版

出版年:2022年1月

ISBN:9787111701057

所属分类:经济金融

书刊介绍

《深入浅出隐私计算:技术解析与应用实践》内容简介

本书能指导零基础读者快速了解并上手隐私计算技术的著作,快速实现从入门到进阶。
作者在金融和安全领域有10余年的技术从业经验,是港交所隐私计算项目的深度参与者,工程实战经验丰富。本书从隐私计算的安全保护技术和应用技术两个维度,深入浅出地讲解了6大类隐私计算技术的工作原理、应用方法、开发框架、案例实践。
李伟荣,隐私计算专家,曾就职于微软、平安、港交所等大型公司,拥有十年以上金融项目架构和信息安全管理经验。精通信息安全、软件研发、项目管理,擅长大型软件架构开发,善于使用创新思维和创新方法解决问题。
曾在港交所深度参与隐私计算相关项目,致力于通过隐私计算技术解决大数据产品的确权、标准化、存证、溯源、定价、信用体系和利益分配等一系列问题,打造数据、金融资产交易的新型基础设施。

作品目录


前言
第一篇
基础概念
第1章:隐私计算技术的起源、发展及应用
第2章:隐私计算技术的基础知识
第二篇
安全保护技术
第3章:混淆电路技术的原理与实践
第4章:秘密共享技术的原理与实践
第5章:同态加密技术的原理与实践
第6章:零知识证明技术的原理与实践
第7章:差分隐私技术的原理与实践
第8章:可信执行环境技术的原理与实践
第三篇
应用技术
第9章:隐私保护集合交集技术的原理与实践
第10章:联邦学习
第四篇
展望
第11章:隐私计算的困境与展望

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