《Kubernetes实战》内容简介

在本书中，四位在分布式系统、企业应用开发和开源领域有着丰富经验的Kubernetes专家将会对使用Kubernetes容器编排系统构建应用进行全程指导。他们的经验来源于在生产环境中成功运行Kubernetes的众多企业，书中的很多方法也通过具体的代码示例来说明。
本书面向已经熟悉Kubernetes的基本概念，想进一步学习通用的实践的读者。本书提供了在Kubernetes上构建应用所需的知识。
Brendan Burns是微软Azure的杰出工程师，也是Kubernetes开源项目的联合创始人，现为微软副总裁。
Eddie Villalba是微软商业软件工程部门的软件工程师，专注于开源云和Kubernetes。他帮助过许多用户将Kubernetes 用于应用程序。
Dave Strebel是微软Azure的全球云原生架构师，专注于开源云和Kubernetes。
Lachlan Evenson是微软Azure的容器计算团队的首席开发经理。
陈亮 前ThoughtWorks 高级咨询师、资深Tech Lead、全栈工程师。十年以上软件开发经验，领导过众多国内外高端定制项目交付，覆盖通信、互联网、房地产、汽车、制造等行业。曾为多家大型企业提供Cloud Native、质量内建、DDD等相关咨询与培训服务，对于敏捷开发管理、敏捷工程实践、DevOps流程与技术、DDD、微服务架构有着丰富经验。
王磊 资深技术咨询师。十年以上软件开发经验，覆盖金融、通信、互联网、汽车等行业。带队交付了多个国内外项目，对于微服务架构、DDD、敏捷工程实践、DevOps流程与技术、分布式开发、数据库性能调优、开发有着丰富经验。
张扬 ThoughtWorks 资深 DevOps 咨询师，十余年 IT 行业工作经验，曾任职 IBM, DaoCloud 等企业。近几年主要围绕企业 DevOps 转型和云原生相关技术咨询、方案设计和实施交付等工作。热衷技术交流和分享，中国 DevOps 社区核心组织者，社区文化的忠实拥趸。

作品目录

O’Reilly
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推荐序一
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译者序
前言
目标读者
为什么写这本书
本书概览
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致谢
第1章：搭建一个基本服务
1.1、应用程序概览
1.2、配置文件管理
1.3、使用Deployment创建多副本服务
1.4、为HTTP流量配置外部Ingress
1.5、使用ConfigMap配置应用程序
1.6、使用Secret管理认证
1.7、部署简单的有状态数据库
1.8、使用服务创建TCP负载均衡器
1.9、使用Ingress将流量路由到静态文件服务器
1.10、使用Helm参数化应用程序
1.11、部署服务的最佳实践
1.12、小结
第2章：开发者工作流
2.1、目的
2.2、搭建开发集群
2.3、为多个开发者搭建共享集群
2.4、启动开发者工作流
2.5、环境初始化
2.6、启动开发
2.7、启动测试与调试
2.8、搭建开发环境的最佳实践
2.9、小结
第3章：监控与日志
3.1、指标与日志
3.2、监控技术
3.3、监控模式
3.4、Kubernetes指标概述
3.5、应该监控什么指标
3.6、监控工具
3.7、使用Prometheus监控Kubernetes
3.8、日志概述
3.9、日志工具
3.10、使用EFK记录日志
3.11、告警
3.12、监控、日志及告警的最佳实践
3.13、小结
第4章：配置、机密以及RBAC
4.1、通过ConfigMap和Secret配置应用
4.2、ConfigMap和Secret
API的最佳实践
4.3、RBAC
4.4、小结
第5章：持续集成、测试和部署
5.1、版本控制
5.2、持续集成
5.3、测试
5.4、镜像构建
5.5、为镜像标记标签
5.6、持续部署
5.7、部署策略
5.8、生产环境中的测试
5.9、搭建流水线并进行混沌试验
5.10、CI/CD的最佳实践
5.11、小结
第6章：版本控制、发布和部署
6.1、版本控制
6.2、发布
6.3、部署
6.4、综合示例
6.5、小结
第7章：全球化应用的分发和预演
7.1、镜像的分发
7.2、参数化部署
7.3、全球流量负载均衡
7.4、可靠的全球化部署
7.5、如何应对出现的问题
7.6、全球化部署的最佳实践
7.7、小结
第8章：资源管理
8.1、Kubernetes
Scheduler
8.2、高级调度技术
8.3、Pod资源管理
8.4、资源管理的最佳实践
8.5、小结
第9章：网络、网络安全与服务网格
9.1、Kubernetes的网络原则
9.2、网络插件
9.3、Kubernetes中的服务
9.4、网络安全策略
9.5、服务网格
9.6、小结
第10章：Pod和容器安全
10.1、PodSecurityPolicy
API
10.2、工作负载隔离和RuntimeClass
10.3、其他Pod和容器安全注意事项
10.4、小结
第11章：集群的策略和治理
11.1、为什么策略和治理很重要
11.2、这里所说的策略有何不同
11.3、云原生策略引擎
11.4、Gatekeeper简介
11.5、审计
11.6、策略和治理的最佳实践
11.7、小结
第12章：多集群管理
12.1、为什么需要多集群
12.2、多集群设计的考量
12.3、多集群部署管理
12.4、GitOps集群管理方式
12.5、多集群管理工具
12.6、Kubernetes
Federation
12.7、多集群管理的最佳实践
12.8、小结
第13章：集成外部服务和Kubernetes
13.1、将外部服务导入Kubernetes
13.2、将Kubernetes服务导出到外部
13.3、在Kubernetes之间共享服务
13.4、第三方工具
13.5、连接集群和外部服务的最佳实践
13.6、小结
第14章：在Kubernetes上运行机器学习工作负载
14.1、为什么Kubernetes非常适合机器学习
14.2、机器学习工作流
14.3、Kubernetes集群管理员与机器学习
14.4、数据科学家关心的事
14.5、在Kubernetes上运行机器学习工作负载的最佳实践
14.6、小结
第15章：在Kubernetes上构建高层应用的模式
15.1、开发高层抽象的方法
15.2、扩展Kubernetes
15.3、构建平台时的设计考量
15.4、构建应用平台的最佳实践
15.5、小结
第16章：管理状态和有状态应用
16.1、卷和卷挂载
16.2、Kubernetes存储
16.3、有状态应用
16.4、小结
第17章：准入控制和授权
17.1、准入控制
17.2、授权
17.3、小结
第18章：总结