拆穿数据胡扯

拆穿数据胡扯

作者:[美] 卡尔·伯格斯特龙[美] 杰文·韦斯特

出版社:中信

出版年:2022年3月

ISBN:9787521738797

所属分类:保健养生

书刊介绍

《拆穿数据胡扯》内容简介

“用数据说话”是互联网时代的通用思维方式,有人说数据不会骗人,真的是这样吗? X让人看不懂的数据分析和神奇算法 X莫名奇妙的数学方程 X强行联系因果的统计学论文 X某些新闻报道或PPT中花里胡哨的图表 …… 我们都曾经或正在被这些东西蒙蔽,却往往毫无察觉,甚至乐在其中! 一些貌似可靠的数据来源,也可能藏着一本正经的胡说八道。比如TED演讲中的统计数字、《纽约时报》等媒体报道的大数据分析新算法、甚至是医学期刊中的诊断数据……虚假信息都有可能鱼目混珠,而你能分辨其中哪些是真正有用的信息,哪些只是胡扯吗? 对此,华盛顿大学专门开发了一门尚未开课即爆满的公开课,而这本书正是源自这门引发热议的课程。
两位作者花了多年时间研究打着数学和统计学幌子的胡扯,犀利幽默地对它们分门别类一一剖析,帮助我们培养批判性思维,有效分析海量数据和观点,拆穿无用数据的精致伪装,在信息时代做个游刃有余的明白人。
话说回来,除了教会你如何识别数据胡扯,当你迫不得已需要胡扯时,它也会成为一本实操性强的工具书呢! 卡尔·伯格斯特龙(Carl Bergstrom) 美国华盛顿大学生物学系教授。他研究流行病如何在人群中传播,以及信息如何大规模地在生物和社会系统中流动——从细胞内对基因表达的控制到社交媒体上错误信息的传播。他最为人所知的是跨界整合自然科学和社会科学思想的能力,特别是在信息研究领域造诣很深。2010年以来,他发表了多篇前瞻性的文章,涉及信息科学、计算机科学、控制论、进化生物学、信息论、科学哲学、物理学等方面。其中有很多都发表在《自然》《科学》《美国国家科学院院刊》上。
杰文·韦斯特(Jevin D.West) 美国华盛顿大学信息学院副教授、公众知情中心主任。

作品目录

推荐语
推荐序1、科学地对抗科学的胡扯
推荐序2、拨开胡扯的迷雾
推荐序3、闲得没事也别胡扯
前言
第1章:胡扯无处不在
惯于欺骗的甲壳类动物和狡猾的乌鸦
狡辩之词和律师的语言
谎言传千里,真相难出门
第2章:媒体、信息和错误信息
印刷厂就是妓院
不加渲染的事实宛若凤毛麟角
偏见性、个人化和对立
错误信息和虚假信息
新型造假者
第3章:胡扯的本质
胡扯与黑箱
刑事机器学习
第4章:因果关系
夜晚天空红艳艳,水手脸上笑容现
关于因果关系的思考
相关性不会增加报纸销量
延迟享乐与共同原因
伪相关性
吸烟不会导致死亡?
如果其他方法都行不通,那就人为操控吧
第5章:数字与胡扯
提取数字
有害的百分比
古德哈特定律
数学滥用
僵尸统计数据
第6章:选择偏倚
你看到什么取决于你看的是哪儿
隐藏在墨菲定律背后的原因
帅哥和顶级程序员
音乐才华的致命危险
消除选择偏倚
第7章:数据可视化
数据可视化的发端
鸭子!
水晶鞋和丑陋的继姐
邪恶的轴
比例油墨原理
第8章:大数据与胡扯
机器是怎么看到东西的
废料进,废品出
同性恋雷达和胡扯的结论
机器是怎么思考的
机器为什么失败
第9章:科学的易感性
检察官谬误
p值操纵和发表偏倚
点击诱饵科学
胡扯科学的市场
科学为什么有用
第10章:辨别胡扯
辨别网上的胡扯
第11章:驳斥胡扯
使用归谬法
要让人难以忘记
寻找反例
使用类比
重新绘制图表
使用零模型
揭穿者心理
致谢
参考文献

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