数据自助服务实践指南:数据开放与洞察提效

数据自助服务实践指南:数据开放与洞察提效

作者:[美] 桑迪普·乌坦坎达尼(Sandeep Uttamchandani博士)

出版社:机械工业

出版年:2022年5月

ISBN:9787111703853

所属分类:网络科技

书刊介绍

《数据自助服务实践指南:数据开放与洞察提效》内容简介

本书主要介绍数据洞察及其四个阶段,第1部分为自助服务数据发现,包括元数据目录服务、搜索服务、特征存储服务、数据迁移服务、点击流跟踪服务。第二部分为自助服务数据准备包括数据湖管理服务、数据整理服务、数据权限治理服务。第三部分为自助服务数据构建,包括、数据虚拟化服务、模型训练服务、持续集成服务、A/B测试服务。第四部分为自助服务数据实施,包括查询优化服务、管道编排服务、模型部署服务、质量监控服务、成本管理服务。通过学习本书,数据工程师、数据科学家和团队经理将学习如何构建一个自助数据科学平台,帮助你的组织中的任何人从数据中提取见解。
桑迪普·乌坦坎达尼(Sandeep Uttamchandani) 著

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O'Reilly
Media,
Inc.介绍
译者序
前言
第1章:数据介绍
第一部分
数据发现自助服务
第2章:元数据目录服务
第3章:搜索服务
第4章:特征存储服务
第5章:数据迁移服务
第6章:点击流跟踪服务
第二部分
数据准备自助服务
第7章:数据湖管理服务
第8章:数据整理服务
第9章:数据权限治理服务
第三部分
数据构建自助服务
第10章:数据虚拟化服务
第11章:数据转换服务
第12章:模型训练服务
第13章:持续集成服务
第14章:A/B测试服务
第四部分
数据实施自助服务
第15章:查询优化服务
第16章:管道编排服务
第17章:模型部署服务
第18章:质量可观测性服务
第19章:成本管理服务

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