《商业智能原理、技术及应用》内容简介

本书全面、系统地介绍了商业智能的理论、核心技术知识以及应用。全书分3篇，共13章。第1～4章为理论篇、第5～9章为应用篇、第10～13章为案例篇。理论篇内容包括数据与商业决策支持、商业智能概述、商业智能原理、商业智能的敏捷实现；应用篇内容包括商业智能开发工具使用入门、构建数据仓库、开展OLAP分析、建立多维交互式分析报表与发布、共享报表与数据刷新；案例篇内容包括商业智能在物流货源数据管理、库存管理、零售管理、医药销售管理等领域中的典型应用。
本书内容结合具体业务数据，强调通过技术解决问题的能力训练，读者通过实际项目操作演练、案例讲解、实践，可以快速掌握利用商业智能技术开展业务数据集成、智能数据分析与移动端KPI指标掌控等技能，提升管理工作中的智能决策支持能力。
本书适用于物流管理、物流工程、电子商务、工商管理、信息管理与信息系统、国际商务、国际贸易、市场营销等管理类相关专业本科生，也可作为数据分析师、商务管理工作者等进行数据分析业务培训的教材，还可供相关学者、科技人员参考使用。
戴小廷、王雪艳、央吉编著。

作品目录

高等院校智慧物流与供应链系列教材编委会成员名单
出版说明
前言
理论篇
第1章：数据与商业决策支持
1.1、数据与数据管理
1.2、数据分析步骤与方法
1.3、商业决策与计算机决策支持
本章小结
本章练习
第2章：商业智能概述
2.1、商业智能的起源与基本概念
2.2、商业智能的价值与作用
2.3、商业智能系统的结构与功能
2.4、常见商业智能产品与典型行业应用领域
2.5、商业智能的未来
本章小结
本章练习
第3章：商业智能原理
3.1、数据仓库的基本原理
3.2、数据仓库系统
3.3、数据仓库的开发与应用
3.4、OLAP技术
3.5、数据挖掘
3.6、数据挖掘的决策支持及应用
本章小结
本章练习
第4章：商业智能的敏捷实现
4.1、商业智能的敏捷实现过程
4.2、敏捷商业智能实现工具
本章小结
本章练习
应用篇
第5章：商业智能开发工具使用入门
5.1、Microsoft
Power
BI使用入门
5.2、FineBI使用入门
本章小结
本章练习
第6章：构建数据仓库
6.1、通过Power
Query导入数据
6.2、通过Power
Pivot进行数据仓库建模
6.3、数据分析表达式
本章小结
本章练习
第7章：开展OLAP分析
7.1、构建联机销售目标分析报表
7.2、利用Power
Pivot开展OLAP分析
7.3、OLAP钻取操作
本章小结
本章练习
第8章：建立多维交互式分析报表与发布
8.1、构建两张不同主题多维交互式分析报表
8.2、发布分析报表
本章小结
本章练习
第9章：共享报表与数据刷新
9.1、报表共享方式
9.2、数据刷新
本章小结
本章练习
案例篇
第10章：商业智能在物流货源数据管理中的应用——基于Microsoft
Power
BI
Desktop
10.1、案例概述
10.2、批量爬取Web物流货源数据
10.3、分析货源数据
本章小结
本章练习
第11章：商业智能在库存管理中的应用——基于FineBI
11.1、案例介绍
11.2、分析思路
11.3、分析流程
本章小结
本章练习
第12章：商业智能在零售管理中的应用——基于FineBI
12.1、案例介绍
12.2、分析思路
12.3、FineBI自助分析流程
本章小结
本章练习
第13章：商业智能在医药销售管理中的应用——基于FineBI
13.1、案例介绍
13.2、分析思路
13.3、分析流程
本章小结
本章练习
附录
附录A
DAX函数列表
参考文献