人工智能通识讲义

人工智能通识讲义

作者:李楠秦建军李宇翔 等

出版社:机械工业

出版年:2022年6月

ISBN:9787111704966

所属分类:经济金融

书刊介绍

《人工智能通识讲义》内容简介

本书是面向青少年的人工智能科普书和入门教材,立足于趣味性、科学性、知识性和实践性,尽量避免晦涩专业术语对阅读流畅性的影响。书中还包含数十个精心筛选的实践案例,可根据读者需要灵活选用。全书共5个单元、14章,从人工智能的发展简史讲起,以语音、图像、生活中的典型场景及伦理问题为主要知识载体,聚焦问题,深入浅出地引出人工智能的基本思想、主要原理、知识概念、典型应用实践等。本书可作为青少年课外科普读物和中学信息技术等学科的辅助教材、职业院校的专业教材和本科阶段的通识教育教材,还可作为相关培训教材和科学素质提升读本。
李楠,秦建军,李宇翔,朱丽萍编著。

作品目录

本书编委
前言
第1单元
导论
第1章:走进人工智能
一、人工智能的由来
二、真假难辨的人工智能
三、遍地开花的人工智能
四、保持反思
课后练习
第2单元
语音处理与识别
第2章:声音的秘密——声音的本质
一、声音的记录与保存
二、声音的数字化
三、声音的采样与存储
四、声音的存储与编码压缩
课后练习
第3章:倾听世界——语音识别
一、语音识别的起源
二、语音识别的原理
三、语音识别的过程
四、声音识别的应用
课后练习
第4章:此音非彼音——语音合成
一、语音合成技术与应用
二、语音合成的实践
三、机器合成语音的过程
课后练习
第5章:你来我往——语音交互
一、常见的语音交互
二、语音交互的工作过程
三、自然语言处理
四、语音交互的实践
课后练习
第3单元
图像处理与识别
第6章:精雕细琢——图像预处理
一、数字图像基本知识
二、图像预处理的原理
三、常见的图像预处理方法
课后练习
第7章:不是魔术——卷积与卷积神经网络
一、滤镜与卷积
二、图像的卷积
三、卷积实现图像的边缘检测
四、人工神经网络及训练
五、卷积神经网络
课后练习
第8章:泾渭分明——图像分割
一、抠图与图像分割
二、图像阈值分割
三、交互式图像分割
四、超像素图像分割
五、图像数据标记与数据集
课后练习
第9章:慧眼识珠——图像识别
一、图像识别与理解
二、图像的特征提取
三、分类器
课后练习
第10章:偷天换日——风格迁移
一、模仿与图像风格迁移
二、风格迁移的原理
三、风格迁移的算法原理与实现过程
四、生成并不存在的图像
课后练习
第4单元
生活中的人工智能
第11章:运筹帷幄——自动驾驶
一、汽车的自动驾驶
二、即时定位与地图构建
三、路径搜索
四、无人驾驶趣味实践
课后练习
第12章:似曾相识——人脸识别
一、人脸识别的概念
二、人脸数据采集与检测
三、人脸的特征
四、编程实现人脸识别
课后练习
第13章:察言观色——情绪识别
一、人类的情绪
二、情绪识别的方法
三、情绪识别的应用
课后练习
第5单元
人工智能伦理
第14章:善恶有名——技术的两面性
一、偏见与隐私
二、权利和义务
课后练习
附录
一、人工智能实验套件及“塔罗斯+”软件
二、Python编程环境的安装和配置
参考文献

相关推荐

微信二维码