机器学习实战:模型构建与应用

机器学习实战:模型构建与应用

作者:[美] 劳伦斯·莫罗尼(Laurence Moroney)

出版社:机械工业

出版年:2022年6月

ISBN:9787111705635

所属分类:网络科技

书刊介绍

《机器学习实战:模型构建与应用》内容简介

本书主要包括两部分。第1部分(第1章-第11章)讲解了如何使用TensorFlow来创建不同应用场景的机器学习模型。该部分介绍TensorFlow、计算机视觉、自然语言处理和序列建模。第二部分(第12章-第20章)将引导你了解如何将模型置于Android和iOS上的用户手中、使用JavaScript的浏览器以及通过云提供服务的场景。
劳伦斯·莫罗尼(Laurence Moroney),在谷歌领导AI Advocacy,教授软件开发人员使用机器学习创建AI系统。他是TensorFlow YouTube频道youtube.com/tensorflow的常驻撰稿人,是公认的全球主题演讲者,著作数不胜数,其中包括几部畅销科幻小说和一部剧本。

作品目录

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本书赞誉
译者序
序言
前言
第一部分
构建模型
第1章:TensorFlow简介
第2章:计算机视觉简介
第3章:图像特征检测
第4章:TensorFlow
Datasets
第5章:自然语言处理简介
第6章:使用嵌入来编程情感
第7章:自然语言处理的循环神经网络
第8章:使用TensorFlow创建文本
第9章:理解序列和时间序列数据
第10章:创建ML模型来预测序列
第11章:序列模型中的卷积和循环
第二部分
使用模型
第12章:TensorFlow
Lite简介
第13章:在Android应用程序中使用TensorFlow
Lite
第14章:在iOS应用程序中使用TensorFlow
Lite
第15章:TensorFlow.js简介
第16章:TensorFlow.js中的计算机视觉编程技术
第17章:重用和转换Python模型为JavaScript
第18章:JavaScript中的迁移学习
第19章:使用TensorFlow
Serving进行部署
第20章:AI的伦理、公平和隐私

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