《计算竞争》内容简介

企业的竞争可以计算吗？本书的答案是：可以。计算竞争借助先进数字技术实现对企业竞争的准确计量，是竞争智能在数字经济时代的新范式表达。计算竞争赋予企业竞争分析新的“计算”求解路径，当竞争可以计算，标志着企业的竞争行为已被数字成功刻画，意味着企业的竞争方式、竞争要素、竞争格局需要重新审视，更表明企业竞争分析方法全面升级为新一代的竞争智能分析方法。
本书将系统介绍数字经济时代的新一代企业竞争智能分析方法，通过翔实的方法步骤讲解，为读者呈现如何通过计算实现企业竞争者识别、企业竞争程度刻画、企业竞争性广告营销。本书不仅帮助读者掌握这些新颖的企业竞争智能分析方法的原理，还助力企业管理者提高应对市场变化的能力，提升把握竞争机遇的概率，做到先于竞争对手“一步”，领先竞争对手“一个身位”。
本书既面向从事企业竞争和人工智能等方面研究的科研人员，也可为从事竞争战略制定和竞争结构分析等企业实践的管理者提供参考。
张瑾，中国人民大学商学院副教授，博士生导师，管理科学与工程系副主任。主要教学与科研领域为大数据管理与分析、数字经济与人工智能、商务智能与数据挖掘等。获高等学校科学研究优秀成果奖、北京市哲学社会科学优秀成果奖、中国信息经济学理论贡献奖、中国人民大学教学优秀奖等。近年来，发表学术论文30余篇，主持3项国家自然科学基金项目，出版多本著作和教材，包括《代表性信息提取技术及其应用》、《商务智能原理与方法》（第2版）、《智能大屏营销》、《Python商业数据分析》、《系统分析与设计》（第11版）等。

作品目录

前言
第1章：数字经济时代与企业竞争
1.1、数字中国蓝图壮阔
1.1.1、数字人群全面覆盖，数智赋能点亮生活
1.1.2、新旧基建融合建设，数字经济基础稳固
1.1.3、数字平台蓬勃发展，数字应用方兴未艾
1.2、企业竞争分析迫在眉睫
1.2.1、政策层面，全面释放市场经济活力
1.2.2、企业层面，多重因素激活市场竞争
1.3、用户生成内容价值凸显
1.3.1、线上线下深度融合，海量数据实时涌现
1.3.2、用户社交激发分享意愿，同伴意见成为重要参考
1.3.3、用户内容动态真实，用户视角商机无限
1.4、智能科技成为助力东风
1.4.1、分析手段成熟，数字趋势显现
1.4.2、科技赋能管理，释放发展动能
1.4.3、科技使能创新，创造跃迁机遇
第2章：企业竞争智能
2.1、企业竞争智能概述
2.2、竞争者识别
2.2.1、管理视角的竞争者识别
2.2.2、技术视角的竞争者识别
2.3、竞争者分析
2.3.1、竞争度刻画
2.3.2、竞争意见分析
2.4、竞争智能的典型应用
2.5、用户生成内容的管理应用
2.5.1、在线问答内容的管理应用
2.5.2、网络搜索日志的管理应用
第3章：基于用户直接比较的竞争者识别
3.1、方法背景
3.2、基于用户直接比较的竞争者识别方法
3.2.1、候选实体识别
3.2.2、竞争程度分析
3.3、方法示例
3.4、算法与效率分析
3.5、数据实验
3.5.1、数据描述
3.5.2、参数实验
3.5.3、竞争者识别实验
3.5.4、竞争者排序实验
3.6、方法总结
第4章：基于用户间接比较的竞争者识别
4.1、方法背景
4.2、基于用户间接比较的竞争者识别方法
4.2.1、概念定义
4.2.2、候选实体生成
4.2.3、竞争者识别
4.3、方法示例
4.4、算法与效率分析
4.5、数据实验
4.5.1、数据描述
4.5.2、参数实验
4.5.3、竞争者识别实验
4.5.4、竞争者排序实验
4.6、方法总结
第5章：基于用户生成内容的竞争程度分析
5.1、方法背景
5.2、实体竞争程度分析方法
5.2.1、概念定义
5.2.2、二部图模型构建
5.2.3、竞争程度分析
5.3、方法示例
5.4、算法与效率分析
5.5、数据实验
5.5.1、基于竞争程度的竞争实体排序
5.5.2、基于竞争程度的市场份额分析
5.6、方法总结
第6章：竞争性搜索引擎广告关键词推荐
6.1、方法背景
6.2、竞争性搜索引擎广告关键词推荐方法
6.2.1、候选关键词提取
6.2.2、基于主题的竞争性关键词推荐
6.3、方法示例
6.4、算法与效率分析
6.5、数据实验
6.5.1、实验设置
6.5.2、关键词相关性实验结果
6.5.3、关键词竞争性实验结果
6.6、方法总结
第7章：结语
参考文献