作者:Christopher M. Bishop
出版社:Oxford University Press
出版年:1996-1-18
评分:8.4
ISBN:9780198538646
所属分类:行业好书
This book provides the first comprehensive treatment of feed-forward neural networks from the perspective of statistical pattern recognition.After introducing the basic concepts of pattern recognition, the book describes techniques for modelling probability density functions, and discusses the properties and relative merits of the multi-layer perceptron and radial basis function network models. It also motivates the use of various forms of error functions, and reviews the principal algorithms for error function minimization.As well as providing a detailed discussion of learning and generalization in neural networks, the book also covers the important topics of data processing, feature extraction, and prior knowledge.The book concludes with an extensive treatment of Bayesian techniques and their applications to neural networks.
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黄宾虹(1865-1955),近现代画家、学者。原籍安徽歙县,生于浙江金华。初名懋质,后改名质,字朴存,号宾虹,别署予向、虹叟、黄山山中人。擅画山水,为山水画一...
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