《人工智能算法基础》内容简介

在人工智能时代下，本书将带领读者通过学习一些简单的计算机数据结构和相关算法，来提高使用编程语言的能力，从而探索更加广阔的编程世界。本书主要介绍了线性表、栈与队列、递归、搜索和排序、树、图等常用的数据结构和算法的概念和基本的应用。本书引入了各种各样的生活知识来类比，并充分运用图形语言来体现抽象内容，对数据结构所涉及的一些经典算法逐行分析、多算法比较。本书有趣易读，算法讲解细致深刻，是一本非常适合算法入门的读物。本书可作为青少年的自学参考书，也可作为中学生学习人工智能所应用的算法的参考教材。
徐卫，中学高级教师，苏州大市学科带头人。现任江苏省苏州第十中学校信息技术学科教师、信息中心主任、安教处主任、教务处副主任。其教科研成果获得苏州市教育教学成果一等奖。执教公开课30多节，发表论文10多篇，编写教材3部，主持或参与国家、省、市级课题4项。教学理念：培养学生的创新精神、创新意识和创新思维习惯，鼓励合作与竞争，倡导个性化的学习方式。
庄浩，中学高级教师，苏州市教育工作者、苏州市教育局“共产党员”、苏州市直属学校德育工作者、苏州市区“指导学生自学先进教师”、江苏省化学奥林匹克高级教练员。近年来，有多篇论文在省市级期刊发表或获奖，在江苏省基础教育青年教师教学基本功大赛（高中化学）中获得省一等奖、苏州市教师把握学科能力竞赛中获大市一等奖、苏州市高中化学教师评优课比赛中获得大市一等奖。曾任校督导室主任，并多年担任学校教务处主任和年级部主任等职务，积累了丰富的教育教学管理经验，现任江苏省苏州第十中学校副校长。

作品目录

前言
第1章：初探数据结构
1.1、数据结构起源
1.2、数据结构相关基本概念和专业术语
1.2.1、数据
1.2.2、数据元素
1.2.3、数据项
1.2.4、数据对象
1.2.5、数据结构
1.3、逻辑结构与物理结构
1.3.1、逻辑结构
1.3.2、物理结构
1.4、参考题
第2章：算法
2.1、数据结构与算法的关系
2.2、两种算法的比较
2.3、算法的定义
2.4、算法的特性
2.4.1、输入输出
2.4.2、有穷性
2.4.3、确定性
2.4.4、可行性
2.5、算法设计的要求
2.5.1、正确性
2.5.2、可读性
2.5.3、健壮性
2.5.4、时间效率和存储量
2.6、算法效率的度量方法
2.6.1、事后统计方法
2.6.2、事前分析估算方法
2.7、参考题
第3章：线性表
3.1、线性表的定义
3.2、线性表的顺序存储结构
3.2.1、两种存储结构
3.2.2、顺序存储结构的地址计算方法
3.3、线性表的链式存储结构
3.3.1、顺序存储结构的不足的解决办法
3.3.2、线性表链式存储结构定义
3.4、单链表结构与顺序存储结构的优缺点
3.5、列表
3.5.1、无序列表抽象数据类型
3.5.2、实现无序列表：链表
3.5.3、实现有序列表
3.6、参考题
第4章：栈与队列
4.1、栈的定义
4.2、栈的抽象数据类型
4.3、用Python实现栈
4.4、队列的定义
4.5、队列的抽象数据类型
4.6、用Python实现队列
4.7、双端队列的定义
4.8、双端队列的抽象数据类型
4.9、用Python实现双端队列
4.10、参考题
第5章：递归
5.1、引言
5.2、何谓递归
5.2.1、计算一列数之和
5.2.2、递归三原则
5.2.3、将整数转换成任意进制的字符串
5.3、栈帧：实现递归
5.4、递归可视化
5.5、复杂的递归问题
5.6、探索迷宫
5.7、动态规划
5.8、参考题
第6章：搜索和排序
6.1、引言
6.2、搜索
6.2.1、顺序搜索
6.2.2、二分搜索
6.2.3、散列
6.3、排序
6.3.1、冒泡排序
6.3.2、选择排序
6.3.3、插入排序
6.3.4、希尔排序
6.3.5、归并排序
6.3.6、快速排序
6.4、参考题
第7章：树
7.1、引言
7.2、树的定义
7.3、树的实现
7.3.1、第一种实现方法——列表法
7.3.2、第二种实现方法——节点法
7.4、二叉树的应用
7.4.1、解析树
7.4.2、树的遍历
7.5、参考题
第8章：图
8.1、引言
8.2、定义
8.3、图的抽象数据类型
8.3.1、邻接矩阵
8.3.2、邻接表
8.3.3、实现
8.4、参考题
附录