★ 一本“有魔法”的统计学入门教材,全面更新至第9版
★ 被无数学生和老师强推的经典教材,时隔15年完整再版
★ 以往版次获豆瓣千人9.5高分推荐:“相见恨晚,泪流满面,原来统计学没有那么难!”
★ 资深统计学教授方平、姜媛领衔翻译,译文准确流畅
本书是统计学经典入门教材,两位作者有几十年应用统计和实验设计的教学经验,作者根据读者和学生的反馈,追踪统计学新发展,对本书进行了多次修订。自出版以来,本书一直是全球心理学、社会学、经济学等领域广泛使用的应用统计学教材。
本书非常大的特色在于深入浅出,通俗易懂,花了大量篇幅介绍超越公式之外的统计学原理,有技巧地展示了统计分析的过程,循序渐进,有助于读者深入理解统计学的本质。作者通过一步步的逻辑推演,向读者展示了每个统计概念的含义,帮助读者理解每种统计方法适用于何种情境,以及运用每种方法的关键点。书中还提供了大量生动的案例和课后练习,以帮助数学基础薄弱的学生真正理解统计思想。
如果你想真正学习一门社会科学,那么统计学基础知识是你必须了解的。如果你觉得统计很难,觉得自己数学不够好,担心自己学不会统计学,那么这本书就是为你准备的。
弗雷德里克·J.格雷维特(Frederick J. Gravetter)
纽约州立大学布洛克波特学院心理学荣誉教授。任教期间,他专注于统计学、研究设计和认知心理学方向的研究和教学工作。格雷维特博士在麻省理工学院获得数学学士学位,在杜克大学获得心理学博士学位。除了出版本书、发表多篇研究论文,他还参与编写了《行为科学统计精要》《行为科学的研究方法》。
拉里·B.瓦尔诺(Larry B. Wallnau)
纽约州立大学布洛克波特学院心理学荣誉教授。瓦尔诺博士在研究和教学方面都获得了很多奖项,他发表了很多研究论文,主要是关于精神药物的影响。他与格雷维特博士一起编写了《行为科学统计》和《行为科学统计精要》。
译者简介
方平
首都师范大学教授,博士,博士生导师,美国加利福尼亚大学伯克利分校和德国康斯坦茨大学访问学者。教育部高等学校心理学类专业教学指导委员会副主任...
(展开全部)
\[z=\frac{得到的差异}{偶然引起的差异}\]例如,z分数z=3.00意味着在样本和假设之间的差异是期望随机出现差异的3倍
——引自第201页
如果样本大小足够大,任意处理效应,不管有多小,都能足以使得我们拒绝虚无假设
——引自章节:第8章假设检验
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