生成式人工智能-行业好书-社会科学-太极之巅书单号

书刊介绍

内容简介

丁磊

美国俄亥俄州立大学人工智能专业博士，美国哥伦比亚大学博士后。

人工智能商业化落地先行者，曾为PayPal创立人工智能平台，历任百度金融首席数据科学家、PayPal全球消费者数据科学部创始负责人等职务，曾在IBM Watson研究院和美国伊利诺伊大学贝克曼研究所从事研究。在IEEE会刊等发表高质量论文20余篇，获授权专利30余项。

帮助企业运用人工智能提升效益，与中国农业银行、中国电信、万科集团、联合利华、亿客行等行业巨头深度合作，推动人工智能落地。领导研发的营销和风控决策系统、精准服务智能机器人平台在多个行业成功应用。2018年被第一财经评为中国“数据科学50人”。

作品目录

前言
第一章初识生成式人工智能
纵观 AI 产业版图 003
聚焦 AIGC：内容皆可生成 017
生成式 AI 的核心价值 031
里程碑式的存在——ChatGPT 041
第二章 AIGC 的底层逻辑
生成式模型基础 059
Transformer 和 ChatGPT 模型 073
Diffusion 模型 087
第三章功能分析：AIGC 能生成什么内容？
生成文字：新闻、报告、代码都可一键生成？ 101
描绘图片：分辨率、清晰度、真实性与艺术性 111
音频制作：精准还原、实时合成 127
影视创作：海量场景任你选 137
互动娱乐：游戏中的生成式 AI 革命 149
第四章商业落地：AIGC 的产业应用与前景
研发设计：设计能力样样俱全 163
生产制造： “L4 级别”的智能控制 179
市场营销：营销文案不再发愁 191
供应链管理：库存计划可自动编程？ 201
客户服务：贴心服务打动客户 211
第五章主动还是被动？决胜 AIGC
展望未来： AIGC 是否是新一轮的技术革命？ 225
智能并非万能：AIGC 的优势与瓶颈 235
我们的工作机会还在吗？ 247
后记 259
参考文献
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作者简介

丁磊

美国俄亥俄州立大学人工智能专业博士，美国哥伦比亚大学博士后。

精彩摘录

人工智能是这一时代的产物，与其担忧它带来的诸多问题，不如拥抱并且掌控它。首先，应该拥有AI思维。所谓AI思维，本质是一种“数据驱”的思维，就是从大量数据中形成模型，进而对未知情况做出最佳预测。在AIGC的应用中，则是从大量数据中形成模型，自动生成全新的内容。不管是决策式AI模型还是生成式AI模型，其基础逻辑都是一致的，只靠逻辑和经验难以推导，需要海量的数据进行训练我们需要理解AI思维的底层逻辑，其基础在于数据，核心在于模型实现在于算力，具体应用在于业务场景。拥有AI思维能够避免经验主义带来的主观、片面和限制，具有积极的意义。其次，应该拥有AI工具思维。所谓工具思维，就是善于利用工具，通过工具赋能，从而解决问题、提高效率、解放劳动力。而AI工具思维，就是掌握数据化思维，掌握使用AI、训练AI的方法AIGC技术的发展已经不可逆转，与其消极对待，不如使之为我所用。我们要理解AI的底层逻辑，在工作和生活中使用AL，挖掘AI技术的工具价值，并训练AI具有更强的适配性，为我们的工作和生活带来更大的便利，将我们从繁杂的事务中解放出来。未来，我们人人都可以是AI的使用者和训练师。

——引自章节：后记259