《大数据可视化》内容简介

本书内容涵盖数据可视化概述、可视化的基础（数据）、可视化任务的概念、如何定义自己的可视化任务、视觉编码设计的理论基础和应用场景、交互和多视图、可视分析、Web数据可视化工具，以及可视化领域常用的可视化图表。
本书可作为高校计算机相关专业的高年级本科生及低年级研究生学习数据可视化的入门教材，也可供对数据分析能力有要求的其他专业的学生学习参考，还可作为从事数据科学、数据分析的研究人员和技术人员的参考手册。

作品目录

前言
第1章：概述
1.1、可视化的概念
1.1.1、什么是可视化
1.1.2、可视化的历史
1.1.3、与相关学科的关系
1.2、可视化的典型应用领域
1.2.1、在社交媒体中的应用
1.2.2、在城市交通中的应用
1.2.3、在商业智能中的应用
1.2.4、在教育行业的应用
1.2.5、在其他领域的应用
1.3、可视化流程
1.3.1、可视化的基本流程
1.3.2、可视化的模型
1.4、小结
1.5、参考文献
1.6、习题
第2章：数据
2.1、数据的获取方式
2.2、数据的检查与清洗
2.3、数据预处理
2.4、数据抽象
2.4.1、数据分类
2.4.2、数据属性类型
2.4.3、数据集类型
2.4.4、语义性
2.5、小结
2.6、参考文献
2.7、习题
第3章：可视化任务
3.1、任务的基本概念
3.1.1、可视化目标
3.1.2、可视化任务概述
3.2、基于数据的任务抽象
3.2.1、分析任务
3.2.2、搜索任务
3.2.3、查询任务
3.3、小结
3.4、参考文献
3.5、习题
第4章：视觉编码设计
4.1、视觉感知与认知
4.1.1、感知与认知
4.1.2、格式塔理论
4.2、标记与视觉通道
4.2.1、标记类型
4.2.2、视觉通道类型
4.2.3、标记与视觉通道的结合
4.2.4、颜色
4.3、视觉编码原则
4.3.1、表达性原则
4.3.2、有效性原则
4.4、视图与视觉编码
4.4.1、什么是可视化视图
4.4.2、从视觉编码到独立视图
4.5、小结
4.6、参考文献
4.7、习题
第5章：交互设计
5.1、交互设计的基本概念和准则
5.1.1、目标导向
5.1.2、用户层级
5.1.3、交互设计原则
5.2、多视图融合的概念与方法
5.2.1、什么是多视图融合
5.2.2、多视图融合设计
5.3、交互方法的选择与设计
5.3.1、常见的交互方法
5.3.2、交互与多视图
5.4、小结
5.5、参考文献
5.6、习题
第6章：可视分析与案例研究
6.1、可视分析的基本概念
6.1.1、改进的可视分析模型
6.1.2、可视化设计模型
6.1.3、构建可视分析系统
6.2、可视化评测的基本概念
6.2.1、评测流程
6.2.2、评测方法
6.2.3、影响评测效度的因素
6.3、可视分析案例：基于旅游UGC的目的地形象可视化
6.3.1、数据、任务与模型
6.3.2、可视化方法设计与实现
6.3.3、可视化案例研究
6.4、小结
6.5、参考文献
6.6、习题
第7章：Web数据可视化工具
7.1、常见的可视化技能
7.2、ECharts
7.2.1、ECharts简介
7.2.2、图表绘制
7.3、AntV
7.3.1、G2可视化图形语法
7.3.2、G6图可视化引擎
7.3.3、F2移动端可视化方案
7.3.4、L7地理空间数据可视化
7.4、D3、7.4.1、D3简介
7.4.2、图表绘制
7.5、小结
7.6、参考文献
7.7、习题
第8章：可视化视图概览
8.1、基础视图
8.1.1、折线图类
8.1.2、柱状图类
8.1.3、饼图类
8.1.4、散点图类
8.1.5、其他类
8.2、复杂视图
8.2.1、树图类
8.2.2、关系/网络图类
8.2.3、地理坐标/地图类
8.3、改进视图
8.3.1、视图的组合
8.3.2、视图的扩展
8.3.3、视图的隐喻
8.4、小结
8.5、参考文献