《随机信号分析基础(第3版)》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。《随机信号分析基础(第3版)》主要从工程应用的角度讨论随机信号(随机过程)的理论分析和实验研究方法。全书共10章,内容包括:随机信号两种统计特性的描述方法,重点介绍数字特征,如均值、方差、相关函数、相干函数、功率谱密度、高价谱、谱相关理论和概率密度函数等的表述和实验测定(估计)方法;随机信号通过线性、非线性系统统计特件的变化;在通信、雷达和其他电子系统中常见的一些典型随机信号,如白噪声、窄带随机过程、高斯随机过程、马尔可夫过程等;以及在通信、雷达与模式识别系统中常用到的信号统计检测理论的基础知识。全书是以连续时间随机信号和离散时间随机信号(随机序列)两条线展开讨论的、内容丰富、概念清楚、系统性强、理论联系实际,反映了本学科的—些新进展。书中列举了大量例题和MATLAB应用程序举例。每章末附有大量的习题供练习。附录中介绍了广泛应用的统计试验模拟方法,即蒙特卡罗模拟。书末给出了部分习题解答供参考。
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《OpenCV 4.5计算机视觉开发实战:基于Python》内容简介:OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库,也是计算机视觉领域的开
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