本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具,如Scikitlearn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇,介绍机器学习概念与Python编程知识;第2章基础篇,讲述如何使用Scikitlearn作为基础机器学习工具;第3章进阶篇,涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能;第4章竞赛篇,以Kaggle平台为对象,帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧,完成三项具有代表性的竞赛任务。
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《设计法则100》是一本关于如何做好设计的思想智能手册。什么是好的设计?怎样才能做好设计?设计师们在面对各种项目要求和挑战时
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《无条件增长:必然增长的十大规律》内容简介:近年来,创业已经逐渐形成了一种趋势,每天都有新的企业应运而生,但在激烈的市场竞
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《物联网应用开发项目教程(C51和STM32版)》内容简介:本书分为7个项目,按照从基础到技能提升的方式来组织内容,单个任务按照“任
《使用html、css和javascript开发android程序》是《buildingandroidappswithhtml,css,andjavascrip...
《女巫外卖:怪病围城》内容简介:莉莉被临时派到“女巫外卖”小雪斗城分店顶班,经过了初期的忙乱,就在外卖业务刚刚走上正轨的时
《写好论文》内容简介:怎样写好论文? 一直以来,“感悟式教授”和“体悟式学习”是论文写作主要的提升模式。随着学术水平的提升和
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《上街》内容简介:《上街》收录了作者夏佑至近百幅摄影作品,以及众多关于社会、城市、历史、文化的小文章。这本书中有你熟悉的日