艾米特在GE金融担任沃尔玛投资组合的客户关系管理高级经理。他管理着美国和印度的专业团队,开展基于企业和客户的分析工作,建立消费者的信任,综合利用内部及外部数据制订具有明确金融目标的投资组合战略,并负责客户期望分析、数据申报、模型建立及战略数据要求。 在担任澳大利亚和新西兰的GE金融客户关系管理负责人期间,他引入了以顾客为中心的分析方法,并设立了该机构内第一个全职的客户关系管理职位。艾米特从经营咨询的角度与高斯(包括凯马特和塔吉特)、迈尔、哈维诺曼和The Good
Guys合作。项目覆盖面广,内容包括店铺选址、竞争反应、商品类别管理、积分卡项目和会员分组等。
艾米特在GE担任的最后一项工作是全球零售分析负责人,他主导了积分卡项目管理及信用卡、网络战略。艾米特咨询式的分析给GE的投资组合及合作的零售机构都带去了成功。他领导的项目包括俄罗斯的电信会员项目、英国的零售机构积分卡项目、迪拜(阿联酋)的零售分析和积分卡项目、法国的互联网分析项目、捷克共和国的积分卡项目。 艾米特还为德国普及(Precima)、BBG国际及一些领先的零售机构提供过咨询服务。不久前,他在沃尔玛的金融服务部负责消费者洞察及分析。
目前,艾米特在BBVA Compass银行担任高级副总裁,负责消费者体验的相关工作。 他仍在利用自己的专长,通过各个渠道为全球企业提供咨询服务。
他在许多客户关系管理和市场营销方面的会议、研讨会上进行过演讲,包括巴黎顾客忠诚度论坛、捷克共和国的会员管理会议、AC尼尔森品类管理会议、光谱市场营销和智能定位会议、Teradata NCR合作伙伴会议,以及美国、澳大利亚昆士兰、奥地利维也纳等多地的活动。
"序
1 第一章 零售分析概述
3 零售商的商誉
4 零售业的内幕
5 零售的组织架构
8 店铺选址市场营销
9 创意广告营销
10 运营营销(研究)
11 直接营销
12 战略营销
12 与零售机构打交道
14 销售点数据与市场购物篮数据
15 数据是金
17 数据亦是财源:零售数据的价格
19 第二章 零售与数据分析
21 有趣的数据领域核心术语
22 市场购物篮
23 数据存储入门课
26 有时数据是鸡肋
27 与数据相关的零售项目研究案例及实例
28 商圈模型
29 房地产选址模型
30 竞争对手威胁分析
32 商品组合建模:多渠道数据并用
35 明星市场推广:跟踪成效
37 自有品牌与驰名品牌
39 电子商务:动动鼠标还是去实体店
44 亲缘商品销售:商品交叉销售案例分析
47 市场购物篮分析实例
53 市场的部门间交叉销售
57 单一品类亲缘分析:纸巾
60 案例研究:最适合在圣诞季摆放在收银机旁的冲动型商品
63 第三章 服装产业
65 不同类型的服装企业
66 零售商店:地段,地段,地段!
67 我的顾客是谁?抓住机遇赚大钱
69 品牌的发展:不再是你父亲的蓝色牛仔裤
70 商业多样化:分散风险
71 服装分析中需要知晓的关键信息
72 季节性:风向在变,潮流在变
74 季节性的对立面
75 商品陈列布局:货架上的财富
75 配饰
76 下一个精选优惠(Next Best Offers)
78 促销:服装行业的生命之源
78 对各种零售均适用的冲动购物
81 第四章 地理和人口统计数据的重要性
83 了解工具和数据要求
83 地理信息系统是如何工作的:工具背后的科学
84 GIS分层信息:一层一层构建地图
85 地理如何介入零售:地段,地段,还是地段!
85 零售业地理:海量的数据
87 零售数据:内部数据采集
88 零售商圈:不同划分方式之争
91 邮编数据:预测各商店的信用卡申请情况
91 懂了工具和数据后,我们能干什么
92 案例分析:根据邮编分析银行卡偏好
97 销售渗透地图实例
98 市场观察:GIS工具的附加用途
101 第五章 店内营销及展示
103 了解不同的商店设计
104 商品布局的传统原理
105 商品布局的新原则
106 赶超大型卖场并不容易:便利转换为销售额了吗
107 关于定价的一切
108 天天平价
109 定价哲学和成本削减
110 零售商哲学
111 会员折扣哲学
112 分级定价
114 类型与规模:零售商店战略
114 店中店:让购物更加便利
116 商店里有什么:从便利店到超级大卖场
117 超级大卖场:大过头了吗
119 仓储会员店:付费享受购物资格
119 设计引导购物:行走路线
123 品类管理:商品组合背后的科学
125 商品陈列:背后的策略
128 专门部门:咖啡、早点和比萨
128 其他的专门部门
130 货物装卸处
132 给柜台上货
133 店内宣传媒介:广告还是纯粹展示
139 收银条上的宣传
139 店内活动
140 节假日
140 分析学:跟踪移动的目标
142 店外市场营销
143 第六章 商店运营和零售数据
145 让商店走向成功:数据的战略性使用
145 劳动力预测
147 精准劳动力预测的重要性:运营的成本
149 收银处的顾客区分
151 制热和制冷:中央恒温器
151 商店间内部交流
154 补货与POS销售:因果关系
155 店内职业发展道路:从理货员到店铺经理
159 第七章 忠诚度市场营销
161 积分卡项目
167 积分卡项目的赞助方是谁
168 开始项目前需要思考的问题
171 整体项目激励:你是忠实顾客吗
174 从零售商的角度观察信用卡和消费金融
175 会员分组要尽早
177 POS机上的会员策略:不同阶段和层次的忠诚度策略
182 凯马特“校园精神”积分项目
184 澳大利亚的积分卡项目
186 澳大利亚的FlyBuys积分奖励与会员制度
188 其他积分卡项目
189 零售行业在经历变化
190 社交媒体
195 术语表
221 致谢"
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