MATLAB在时间序列分析中的应用-网络科技-文化科教-太极之巅书单号

书刊介绍

MATLAB在时间序列分析中的应用本书特色

本书简明扼要地介绍了时间序列及其相关领域的基本概念和基本理论，对ARMA序列预测、时间序列的统计分析、时间序列的时频分析和时间序列的小波变换等给出了有关分析计算方法，结合MATLAB编程应用，介绍了MATLAB时间序列分析有关函数的功能和用法，阐述了如何利用这些函数解决工程应用中的问题。.
本书侧重应用，在介绍基本概念和基本理论时，重在介绍其物理背景和应用背景，避开了繁复的理论推导和中间过程。借助本书，一般学者不需要具有太多的理论基础就能对工作、学习中涉及到的时间序列进行分析处理。..
本书适合作为理工科高等院校研究生、本科生教学用书，也可作为全国大学生数学建模竞赛辅导用书以及广大科研、工程技术人员的自学用书。...

MATLAB在时间序列分析中的应用内容简介

本书简明扼要地介绍了时间序列及其相关领域的基本概念和基本理论，对ARMA序列预测、时间序列的统计分析、时间序列的时频分析和时间序列的小波变换等给出了有关分析计算方法，结合MATLAB编程应用，介绍了MATLAB时间序列分析有关函数的功能和用法，阐述了如何利用这些函数解决工程应用中的问题。本书侧重应用，在介绍基本概念和基本理论时，重在介绍其物理背景和应用背景，避开了繁复的理论推导和中间过程。借助本书，一般学者不需要具有太多的理论基础就能对工作、学习中涉及到的时间序列进行分析处理。本书适合作为理工科高等院校研究生、本科生教学用书，也可作为全国大学生数学建模竞赛辅导用书以及广大科研、工程技术人员的自学用书。

MATLAB在时间序列分析中的应用目录

**章时间序列及其分析概述.1.1时间序列1.1.1时间序列定义1.1.2时间序列组成成分1.1.3时间序列模型1.1.4时间序列表示1.1.5时间序列分类1.2时间序列的特点及其建立1.2.1时间序列的特点1.2.2随机过程与随机序列的区别与联系1.2.3时间序列的建立1.3时间序列分析的概念.特征和作用1.3.1时间序列分析的概念1.3.2时间序列分析的基本特征1.3.3时间序列分析的作用1.3.4时间序列分析与数理统计学的区别1.4时间序列分解1.4.1趋势分量.循环分量.季节分量.不规则分量的分离1.4.2时间序列长期趋势.循环变动和季节变动的分析1.4.3趋势项.循环项和季节项的估计与分离1.4.4时间序列中消除趋势的方法1.5时间序列分析的相关特征量1.5.1时间序列的平均数及其计算方法1.5.2时间序列的增长量与平均增长量1.5.3时间序列的发展速度与增长速度1.6时间序列分析方法1.6.1时间序列分析方法概述1.6.2时间序列的相似性度量1.6.3时间序列的奇异性检测1.6.4时间序列的平滑处理方法1.6.5连续时间序列的特征1.6.6时间序列分析的应用1.6.7时间序列分析中的问题习题第二章时间序列的统计量2.1MATLAB中常用的时间序列分析函数2.2时间序列的重排序2.3随机时间序列的生成2.4时间序列的统计量函数2.5时间序列的分布函数2.6时间序列趋势项提取习题第三章时间序列插值与差分3.1插值问题的提出3.2插值多项式..3.2.1拉格朗日插值多项式3.2.2差商与牛顿插值多项式3.2.3样条插值3.3差分3.4MATLAB中插值函数及应用3.4.1一维内插函数3.4.2样条插值3.4.3微分和差分3.4.4lagrange插值和hermite插值3.5插值差分的应用习题第四章时间序列拟合4.1拟合问题的提法4.2*小平方拟合4.2.1一元线性拟合4.2.2*小二乘多项式拟合4.3函数的*优平方拟合4.4MATLAB下时间序列拟合函数4.5时间序列拟合的应用习题第五章ARMA时间序列5.1白噪声时间序列5.2自回归模型5.2.1白回归模型描述5.2.2AR(p)的自相关函数5.2.3序列的自相关系数的作用5.2.4AR(p)模型的平稳解5.3移动平均模型5.3.1移动平均模型描述5.3.2MA(1)的自相关函数5.3.3MA(q)的白相关函数5.3.4MA(∞)序列的自协方差函数?5.4自回归移动平均模型5.4.1ARMA(p,q)序列5.4.2因果ARMA(p,q)序列5.4.3ARMA(1,1)的自协方差函数和自相关函数5.4.4ARMA(p,q)序列的自协方差函数5.5整合自回归移动平均模型5.6时间序列模型预测5.7模型参数*小二乘估计5.8MATLAB下ARMA序列分析函数5.9ARMA序列分析的应用习题第六章时间序列的时频特性分析6.1时间序列的频域描述6.1.1时间序列的能量6.1.2傅立叶变换6.1.3能量密度频谱6.1.4平均频率和宽带6.2时间序列的时频特征描述6.2.1边缘6.2.2局部平均值6.2.3时间和频率位移不变性6.2.4线性尺度变化6.2.5弱有限支撑和强有限支撑6.2.6不确定原理6.3时间序列的时频分析方法6.4MATLAB时间序列的时频分析函数6.5时间序列的时频分析应用习题第七章时间序列的统计分析7.1常用时间序列统计分析方法7.2MATLAB的时间序列统计分析函数7.2.1假设检验7.2.2聚类分析7.3统计分析方法的实际应用习题第八章时间序列的小波变换8.1小波变换8.2小波包变换8.3基于小波分析的时间序列消噪和压缩处理8.4MATLAB时间序列分析中的小波变换函数8.4.1时间序列小波分解与重构8.4.2时间序列小波包分解与重构8.4.3时间序列消噪处理和压缩处理8.5时间序列的小波变换应用习题参考文献...