本书以Guttman的内部一致性准则作为对应分析的基本数学模型,介绍了若干种与之等价的数学模型,讨论了对应分析与主成分分析之间的关系,对于有序数据和多维表数据,介绍了对应分析的具体算法,书中以专门一章介绍了对应分析的变量选择方法(逐步对应分析),并以若干应用实例证明了它的功效。
本书既可作为统计学专业本科生和研究生的教学参考书,又可为与应用统计有关各领域的科研工作者和工程技术人员提供参考。
绪论
0.4 本书的基本内容
第1章用Guttman的内部一致性准则,以矩阵分析为工具详细讨论了对应分析的数学模型,把问题归结为互相对偶的两个特征方程的求解。这种模型的数学原理比较清楚,可以很容易地推出对应分析解的对偶性,在国内的多元分析著作中尚未见到。特别地,在论证中提出了对应分析与单因素方差分析的关系,加深了对这种模型的认识。
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