数字图像修复技术 内容简介

本书主要研究小尺度破损的图像修补（inpainting）技术和大尺度破损的图像补全（completion）技术及其相关应用。本书针对图像修补问题，着重研究变分偏微分方程（pde）模型及其算法；针对图像补全问题，着重研究基于纹理合成的图像修复算法；*后，探讨图像修复技术在图像压缩、图像放大等方面的应用。
本书可供信息类、工程类、应用数学类的研究生以及图像处理专业的研究人员参考。

数字图像修复技术 本书特色

本书主要研究小尺度破损的图像修补（inpainting）技术和大尺度破损的图像补全（completion）技术及其相关应用。本书针对图像修补问题，着重研究变分偏微分方程（pde）模型及其算法；针对图像补全问题，着重研究基于纹理合成的图像修复算法；*后，探讨图像修复技术在图像压缩、图像放大等方面的应用。

数字图像修复技术 目录

前言
第1章数字图像修复技术概述
1.1数字图像修复技术的背景、目的和意义
1.2数字图像修复技术的国内外研究现状
1.2.1图像修复问题的描述
1.2.2基于变分pde的图像修补技术
1.2.3基于样本的纹理合成图像修复技术
1.3数字图像修复技术的广泛应用前景
1.4数字图像修复算法的评价
1.4.1主观评价方法
1.4.2客观评价方法
参考文献
第2章基于变分pde的图像修补算法
2.1图像修补的方法论
2.1.1*佳猜测原理与贝叶斯框架理论
2.1.2图像修补与视觉心理学
2.2变分法的相关知识
2.3图像的全变分模型
2.3.1有界变差函数的基本理论
2.3.2tv模型
2.4基于p-harmonic模型的变分图像修补模型
2.4.1模型的建立
2.4.2模型的分析
2.4.3图像修补算法
2.4.4仿真结果
2.5基于变分pde的非线性数字混合滤波器
2.5.1混合模型
2.5.2数字混合滤波器
2.5.3仿真实验及分析
2.6本章小结
参考文献
第3章p-laplace算子的小波域图像修补算法
3.1引言
3.2图像的小波变换
3.2.1小波理论及其在图像处理中的应用
3.2.2maliat算法
3.3基于全变分的小波域图像修补模型
3.4基于p-laplace算子的小波域图像修补模型
3.4.1模型的建立
3.4.2模型的分析
3.4.3修补算法
3.5仿真结果
3.6本章小结
参考文献
第4章基于纹理合成的快速自适应图像补全算法
4.1纹理合成
4.1.1纹理与纹理合成
4.1.2纹理合成的技术
4.1.3基于纹理合成的纹理信息修复方法
4.2基于纹理合成的快速自适应图像补全算法
4.2.1纹理方向的计算
4.2.2优先权的计算
4.2.3模板窗口大小的自适应选择
4.2.4块效应的去除
4.2.5图像补全的基本步骤
4.2.6图像补全的实现细节
4.3仿真结果
4.4本章小结
参考文献
第5章数字图像修复算法的应用探讨
5.1引言
5.2图像压缩
5.2.1经典图像压缩方法
5.2.2图像压缩的新方法
5.2.3基于调和图像修补技术的压缩编码方案
5.3图像放大
5.3.1基于p-harmonic修补模型的放大算法
5.3.2仿真结果
5.3.3结论
5.4本章小结
参考文献

数字图像修复技术 节选

《数字图像修复技术》主要研究小尺度破损的图像修补(inpainting)技术和大尺度破损的图像补全(completion)技术及其相关应用。《数字图像修复技术》针对图像修补问题，着重研究变分偏微分方程(PDE)模型及其算法；针对图像补全问题，着重研究基于纹理合成的图像修复算法；*后，探讨图像修复技术在图像压缩、图像放大等方面的应用。《数字图像修复技术》可供信息类、工程类、应用数学类的研究生以及图像处理专业的研究人员参考。