作者:David P. Williamson
出版社:Cambridge University Press
出版年:2011-4-26
评分:9.1
ISBN:9780521195270
所属分类:行业好书
Discrete optimization problems are everywhere, from traditional operations research planning (scheduling, facility location and network design); to computer science databases; to advertising issues in viral marketing. Yet most such problems are NP-hard; unless P = NP, there are no efficient algorithms to find optimal solutions. This book shows how to design approximation algorithms: efficient algorithms that find provably near-optimal solutions. The book is organized around central algorithmic techniques for designing approximation algorithms, including greedy and local search algorithms, dynamic programming, linear and semidefinite programming, and randomization. Each chapter in the first section is devoted to a single algorithmic technique applied to several different problems, with more sophisticated treatment in the second section. The book also covers methods for proving that optimization problems are hard to approximate. Designed as a textbook for graduate-level algorithm courses, it will also serve as a reference for researchers interested in the heuristic solution of discrete optimization problems.
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周易与中医 内容简介 中医学与中国古代哲学;在现代科学中,发挥着导航的作用,从而使近代物理学路转峰回,柳暗花明。中医是易学的应用分支。本书重点阐述中医学与《周易...
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成功人士傅义聪,正是意气风发、大展身手的年纪。没有想到,自己一出场就变成一具尸体。曾经在医学院本硕连读的他,自知命不久矣。于是,像所有推理小说的死者一样,他给侦...
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