作者:David P. Williamson
出版社:Cambridge University Press
出版年:2011-4-26
评分:9.1
ISBN:9780521195270
所属分类:行业好书
Discrete optimization problems are everywhere, from traditional operations research planning (scheduling, facility location and network design); to computer science databases; to advertising issues in viral marketing. Yet most such problems are NP-hard; unless P = NP, there are no efficient algorithms to find optimal solutions. This book shows how to design approximation algorithms: efficient algorithms that find provably near-optimal solutions. The book is organized around central algorithmic techniques for designing approximation algorithms, including greedy and local search algorithms, dynamic programming, linear and semidefinite programming, and randomization. Each chapter in the first section is devoted to a single algorithmic technique applied to several different problems, with more sophisticated treatment in the second section. The book also covers methods for proving that optimization problems are hard to approximate. Designed as a textbook for graduate-level algorithm courses, it will also serve as a reference for researchers interested in the heuristic solution of discrete optimization problems.
(1868~1927)日本小说家。生于熊本县。少年时受自由民权运动熏陶。1885年皈依基督教,曾向往托尔斯泰的创作和生活。1888年在熊本县任教,翌年入民友社任...
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丹尼尔·席尔瓦(Daniel Silva),全球首屈一指的国际阴谋论大师,以惊心动魄的故事,为您揭示国际政治斗争的阴暗本质,四次夺得《纽约时报》畅销书排行榜全球...
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