《抽样技术(第三版)》在上一版的基础上进行了较大修订,首先,降低了整体难度,打破了上一版数学推理证明较多的局面,删除过多公式、计算,增加例题,通过实例讲解理论方法;其次,合并了部分章节,调整了一些章节的侧重点;再次,增加了软件的应用。另外,三位作者统一了写作风格,并给出数据库可供学生练习。
(1) 强调抽样技术的实际应用。抽样技术具有很强的理论性,但我们仍把它视 为一门应用性课程,在论述中侧重于方法的应用,如不同方法的应用场合、应用条件及不同方法的特点比较等。为了与全书的基调和风格一致,本书没有拘泥于理论推导,略去这些推导并不妨碍对书中核心内容的理解。本书中的部分例题和习题以我们所从事过的实际调查项目为背景。 (2)书中第8~10章的内容在其他教材中并不多见,却非常实用。现实中 的抽样设计往往是多种抽样方法的结合,第8章和第9章侧重介绍复杂样本的设计、方差估计和数据分析。第9章虽然内容有些复杂,但符合现代抽样技术的发展趋势,计算机技术的发展也为复杂样本的方差估计提供了方便。事实上,许多方差估计软件中的算法就是取自其中的。第10章介绍调查中的非抽样误差。大量抽样调查的实践表明,非抽样误差正在成为影响调查数据质量的一个十分重要的因素。该章讨论了几种主要的非抽样误差产生的原因、非抽样误差的测定模型、控制非抽样误差的方法以及对由于无回答造成缺失数据进行调整的方法。 (3)加强案例分析。本书选取美国人口状况调查(Current Population Survey,CPS)作为案例,用一整章的篇幅予以介绍和剖析。之所以选择CPS,是因为它是国际上*著名的大型居民入户抽样调查项目之一,有60多年的发展历史,集世界调查统计学家之精华,其设计科学、巧妙,是抽样调查中的经典之作。我们从CPS的设计与方法中,可以得到许多有益的思考与借鉴。 ,
金勇进中国人民大学统计学院教授、博士生导师,教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会副主任委员,北京市统计学会副会长,中国统计教育学会常务理事,中国高校市场调查与分析研究会会长,国际调查统计学家学会会员。主要研究方向:抽样调查技术与方法、数据处理与分析、抽样中的误差分析、市场调查。发表论文80多篇,出版教材、专著、译著20多部。作为项目主持人,承担过国家级、省部级、国际合作交流等科研课题30多项,获各类科研成果奖20多项。 杜子芳 中国人民大学统计学院教授,现场统计学会抽样分会常务理事,中国民意、市场和社会调查标准化技术委员会委员,世界经济统计协会会员。主要研究领域:抽样调查、数据处理、宏观概算。主要著作《市场调查》、《抽样技术》、《抽样技术及其应用》、《社会经济调查方法与实务》等;在统计学科核心期刊上发表论文10余篇;作为项目主持人承担国家级、省部级及企业横向课题数十项。 蒋妍 中国人民大学统计学院副教授,数理统计教研室主任,中国人民大学调查技术研究所副所长,中国高校市场调查与分析研究会副秘书长。主要研究领域:抽样调查、数据分析、计量经济。主要著作《抽样技术》、《市场调查方法与技术》等;发表论文20余篇;作为项目主持人承担国家级、省部级及企业横向课题10余项。
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