The Wars 支付战争

23年读完的第一本书，在出差的长途飞机中读完的，酣畅淋漓。推荐给所有对创业，早期投资和科技企业感兴趣的读者。

作者是的早期创始成员之一，一直负责的业务，所以一路以来见证了的成长。故事从一开始创立，他被创始人拉入伙，到最终被eBay收购告终。不了解这段故事的人可能会以为的成功无非在于它在适当的时间点推出了创新又击中痛点的业务模式，但读了这本书才发现这家公司历史上可能有无数次可能从此倒下的可能，经历了重重艰难才达到后面的成就，实属不易，其中很多的经历都值得我们借鉴。

读完这本书之后，我总结的成功因素如下：

当然这本书也由于作者的角色有自己的局限性。有很多决策他也只是被通知结果的那个，所以在资本运作（包括中途的VC融资，与合并，IPO，被eBay收购等），以及高层的权力斗争（例如公司合并后的CEO谁来做，高层任命等）的层面都缺乏更细的内部故事。不过他所描述的故事的信息量和精彩程度，就足以让读者过瘾了。

碎碎念：我也读过创始人 的《从0到1》，由于作者的光环更为大众所知，但个人认为论文笔到内容的精彩程度，这本《 Wars》都完胜

推荐指数：5星

: A 中文版译名 AI 3.0

个人认为下一次大型的世界级战争的导火索之一原因之一是生产力效率在很长一段时间里并没有显著的提升，上一次的互联网热潮也过了有20年之久，在这种情况下世界的资源紧张而导致经济衰退。研究了web 3.0一段时间之后感觉它扛不起下一次工业/技术革命的大旗，所以一直寄希望于AI的发展。然而对于人工智能这把双刃剑，我也一直是保留着复杂的情绪，一方面又希望它能够迅速发展，给人类社会再带来一段时间的经济增长动力和繁荣；另一方面看了太多的科幻影片，特别的担心其反作用。

这本书是众多讲人工智能的书籍里我特别推荐的一本，里面既有该技术在各领域未来发展的预测，技术瓶颈，对社会的影响，道德方面的讨论；又佐以对底层技术的介绍（包括AI的发展历史，不同技术路径的原理介绍，多层神经网络描述，棋艺大师的实现逻辑，自然语言处理的原理（例如引入了词向量概念）等），对于我这种对技术的了解只停留在十年前本科学习水平的技术小灰来说高效能人士的7个行为读书分享，程度刚刚好。而我也一直认为，对一个技术的商业化理解必须建立在对该技术有一定程度认识的基础上，不然容易人云亦云，或者轻易被人带偏（或做了投资场上的接盘侠）

这本书作者有一个很有意思的核心观点，

人们担心计算机会变得过于聪明而接管世界，但真正的问题是计算机太愚蠢了，并且他们已经接管了世界

人工智能在可见未来时间段内的可靠性，透明性和易攻击性都会是更大的风险，值得更深的关注。

推荐指数：4星

事实

这本书的中心思想是希望纠正大众思维的常见错误惯性，而导致认知偏差。文章一开始的20个小问题很有意思，做到了与读者互动同时也让大家意识到自己对世界的认识是有多么的错误，甚至可能比大猩猩选出来的答案的正确率还要低。（这些问题在很多人看来可能是常识，却没想到大家都会选错。）

例如：在世界上所有低收入的国家中，有多少女孩完成了小学教育？（答案往下拉）

A. 20% B. 40 % C. 60 %

通过这20道题，作者提出了十种常见的认知偏差，而这些认知偏差一部分是人类的本性，一部分也是媒体等造成的，因为他们希望用一些夸张的数据来吸引注意力，达到特定的目的。而我们要做的就是在这些诱导之下还能保持理性逻辑的思维，对事情有正确的认知。书中不止指出了这些常见的思维误区，还在每章的最后提出了防范的方法。

误区一：一分为二

我们总习惯把事情简单化，极端化。因为我们的大脑更喜欢这样的思维方式，更加轻松简单。但实际上大部分的情况反而是处在两个极端结果之中，而这些情况错综复杂，需要具体情况具体分析

误区二：负面思维

我们更容易获得负面新闻并对此产生焦虑，所以认为世界变得越来越坏（作者书中有几道题都证明了这点）。这是因为媒体不太会报道好消息，而也不会报道一些小的循序渐进的进步。所以对世界多一些信心吧高效能人士的7个行为读书分享，其实它正在朝向越来越好的方向发展呢

误区三：直线思维

在我们自以为掌握了规律之后，就认为事情会朝着直线的方向继续发展下去。殊不知这世界上有太多不同类型的发展趋势，包括加速曲线，减速曲线（J型），S型等。而我们容易看到了眼前的部分似直线的部分就过早的下了判断。

（后面还有7个误区，就不在这里啰嗦了，待感兴趣的读者自行挖掘）

对我来说，阅读这本书最大的收获并非认知到这些思维误区，因为在过往咨询和投资的高强度工作训练中，我已经形成了缜密的逻辑思维和较高的数字敏感度。而真正的收获意识到原来这个世界比我想象中的更好，很多问题正在一步步的得到解决，并且作者在验证这些思维误区举的例子都还蛮有趣，值得碎片时间内快速的翻阅。

（上题的答案居然是C，惊不惊喜？答对的小伙伴记得炫耀一下，因为这道题的正确率极低，尤其在高知群体内）

推荐指数：3星半

The Good in Hard

这本书是另外一个读书博主推荐的，主要讲的是两位获得诺奖的经济学家对于移民，国际贸易，贫富差距等问题等看法，抨击了政客们为了获得选票而用一些博眼球的言论来误导大众，然而真正解决经济问题的方式也许与许多政客所倡导的正好相反。最终，作者希望倡导不同党派和理论派的人士能够放下偏见坦诚公开的探讨如何解决现代社会的各种经济问题。

在移民问题上，作者认为（1）民众并非如政客所渲染的那般希望移民，正好相反的是，大多数人就算是移民到富裕的临近省都没有那么强烈的愿望（2）高质量移民有助于补充国家的技能和知识库，发展高端产业；而低质量移民在竞争力上远不及本地居民，因此不存在抢走他们的工作一说。相反，由于他们愿意做一些本地人嫌弃的工作，反而是在补充此类工种的需求，提高该工种产生的服务/产品的需求量，提升经济活力

在应对国际竞争上，与其加大关税甚至制裁他国来限制进口，进而导致相对国的反制裁引起的本国优势产业的受挫，倒不如提供财务援助帮助本国的企业和人民获得新的技能实现转型，因为这样的转型并非想象中的容易，在没有外力的推动下可能会保持着低效的形态继续持续下去。

在气候问题方面，对于发达国家（尤其是受气候恶化影响最严重的国家）来说最经济有效的方式是花他们GDP极小的一部分来资助发展中国家实现技术升级，这样的效果远比只在自己国家进行宣传倡导，或者被动地应对气候变化所带来灾难的损耗来的高效得多。

作者还认为中高产阶级都对于穷人有过多的误解和偏见。很多人认为穷人拿到了救济金就会变懒而不投入工作。但实践现实获得了救济金的穷人反而更有动力且产出更高，这是因为他们不用再为最紧急的吃穿用度发愁受限高效能人士的7个行为读书分享，而能够把劳动力投入在更高效的领域了。

这本书的确给当代社会（尤其是西方社会）提供了一些经济学家视角的解决方案，也纠正了一些政客提供的误导，但在如今世界如此混乱的局势之下显得比较理想化，实施难度较大。这类政策的实施必须依赖政客的高度觉悟（而非个人或党派利益为上）以及国际合作，想想也只能叹息一声了。

推荐指数：3颗星

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